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Google研AI模型 預視烘焙食譜效果

By on January 12, 2021

原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」

Sara Robinson認為，AI推介的食譜很好吃。（Google網上圖片）

Sara Robinson認為，AI推介的食譜很好吃。（Google網上圖片）

食譜本身就是一種配方，讓廚師因應不同食材，再以指定份量及時間烹調。對烘焙愛好者來說，不同材料的比例更要絲毫不差，否則本想製作麵包，卻隨時變成蛋糕。除了個人經驗搭救，原來利用人工智能（AI），亦有較科學的做法。

Google Cloud的AI研究員Sara Robinson是烘焙愛好者，她去年4月起收集了一組食譜數據，並建立了一個TensorFlow機器學習模型，根據麵粉、雞蛋、酵母、牛油、砂糖、水等成份比例，為烘焙食譜提供預測，例如97%機會是麵包、2%機會是蛋糕、1%機會是餅乾。

創建新表格模型後，用戶可直接從CSV、Google表格或BigQuery數據庫導入數據。Robinson坦言，人工智能推介的食譜很好吃，嚐起來就像她想像那樣。她正計劃跟另一研究員開發烘焙2.0模型版本，當中包含16種食材成份，以及約600份食譜。

AI會根據麵粉、雞蛋、牛油等成份比例，為烘焙食譜提供預測。（Google網上圖片）

AI會根據麵粉、雞蛋、牛油等成份比例，為烘焙食譜提供預測。（Google網上圖片）

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