AI驗糖尿眼秒知結果 (瞳訊醫療伍灝桓)
原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」
伍灝桓提到，瞳訊醫療以AI模型， 秒速篩查視網膜病變。（陳施敏攝）
視網膜病變是糖尿病併發症之一， 病情嚴重者足以失明。本港科企瞳訊醫療，以人工智能（AI）分析眼底照片，秒速篩查其致盲風險，聲稱辨識準確率達97%，冀長遠減輕公共醫療負擔。今次請來其行政總裁伍灝桓，講解如何令患者受惠。
主持：（陳）陳施敏 《信報》科技記者
嘉賓：（伍）伍灝桓 瞳訊醫療行政總裁
陳： 為何有推出以AI技術輔助眼底篩查的想法？
伍： 瞳訊醫療是一家醫療科技公司，專門研究以AI技術分析視網膜圖像（俗稱眼底照片）。通過分析眼底照片，可以得知身體健康狀況，包括眼疾以至心腦血管疾病等先兆。目前，公司推出的VisionaDR，就是一款糖尿眼篩查技術，專門針對糖尿病患者而設。
政府公布的數據顯示，本港約有70萬名糖尿病患者，佔總人口約一成，其中二型糖尿病佔所有病例超過九成，患者多為中年以上人士。「糖尿上眼」的視網膜病變是常見併發症之一，香港每年約有200人，因上述原因而失明。
通過分析眼底照片，可以得知身體健康狀況，包括眼疾以至心腦血管疾病等先兆。（瞳訊醫療國際圖片）
簡化篩查 紓醫療系統壓力
世界衞生組織建議，每年接受一次糖尿眼篩查，以便病人及早發現病變，減低致盲風險。傳統的糖尿眼篩查，依靠眼科醫生或視光師對病人面對面診斷。然而，本港醫護人手短缺，公共醫療系統長期緊張。即使糖尿患者約見醫生，輪候時間動輒以年計算。公司希望借助自家技術，簡化現行糖尿眼篩查流程，助醫生騰出更多時間，專注跟進確診患者。
VisionaDR屬於非侵入式檢查，病人事前毋須以眼藥水放大瞳孔，只要通過相機拍攝眼底影像，照片便會直接上傳雲端。通過內置AI演算法分析，約一秒即可獲得結果，並自動生成檢查報告，整個過程最快兩分鐘內完成。
內置的AI演算法基於深度學習技術，以超過10萬張眼底照片訓練出來。公司早前邀請本港知名大學視光學院，進行獨立第三方評核，通過VisionaDR分析出來的結果，發現其準確率接近97%，並可穩定發揮高水平；現正向美國食品及藥物管理局（FDA）申請相關認證。
陳： 作為一間初創，如何說服別人採用？
伍： VisionaDR推出初期，大家普遍對AI持半信半疑態度，要說服別人接受創新科技，乃是十分漫長的階段。我們策略是針對不同機構，採用各種游說方式。以商業機構為例，能否盈利是其衡量標準，我們會從節省人手、提升服務速度、穩定性、質量及方便等入手，讓機構了解使用VisionaDR，有增加盈利的空間。
瞳訊醫療兩年前跟房協合作，為近兩千長者篩查眼底。（受訪者提供圖片）
夥房協為2000長者做檢測
兩年前，公司榮幸得到創新科技署「公營機構試用計劃」資助，促成與房協展開大型社區糖尿眼篩查計劃，為房協轄下20個屋邨近2000名長者，在20日內完成眼底篩查。結果發現約100多個長者有糖尿上眼徵狀，但近九成人未有察覺；過半數長者甚至不知道自己已患有糖尿病。
基於VisionaDR的雲端特性，篩查地點不再局限於醫院或診所；即使眼鏡舖以至流動攤位，亦可彈性地提供篩查服務，願景是把糖尿眼篩查帶入社區。我們留意到，政府陸續在18區成立康健中心，實行預防性醫療或慢性病管理，以減輕醫院工作量，我們期望能參與其中。
公司的合作機構類型廣泛，包括視光店、診所、體檢中心及非政府組織（NGO）等，現時跟保險公司洽談合作事宜。由於很多項目被延誤，盼疫情穩定後，盡快推出有關計劃，有望很快達至收支平衡，並對融資持開放態度。
只要把眼底視像，上傳至雲端處理，即可遙距篩查糖尿眼，減輕眼科醫生負擔。（瞳訊醫療國際圖片）
陳： 公司未來有什麼發展計劃？
伍： 糖尿病是全球性的公共醫療危機，我們希望把技術推廣至世界各地，尤其是糖尿病發率較高、眼科醫療人員相對缺乏的地區，如中東及太平洋等。我們計劃通過人脈網絡，與當地機構合作輸出技術，避免遇到監管法規、當地文化或營運環境等挑戰，減低開拓市場的風險。
醫療健康市場龐大，涵蓋範疇非常廣闊，所有公司都能在不同領域找到定位，相信難以出現一家獨大的情況。我們作為一間初創，能夠更靈活「走位」，除了糖尿眼篩查，亦研究把技術應用於青光眼、老年黃斑病變等眼疾，期望病人做一次眼底攝影，便可檢測多種不同病變。
註：以上嘉賓訪問均屬個人意見，與本報立場無關。
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