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破除數據決策盲點 (車品覺)

By on November 2, 2020

本文作者車品覺，為紅杉資本中國專家合夥人、阿里巴巴商學院特聘教授暨學術委員會委員，為《信報》撰寫專欄「全民大數據」。

在支付寶的月度經營會議中，每一次的月度經營會議都是他們的一場大考。（路透資料圖片）

在支付寶的月度經營會議中，每一次的月度經營會議都是他們的一場大考。（路透資料圖片）

在螞蟻集團準備上市之際，筆者尤其興奮，因為這是我的娘家、是我在2010年加入阿里巴巴後的第一間公司。當年正值是時任支付寶首席執行官彭蕾（Lucy）臨危受命，從鐵木真（支付寶創建總裁陸兆禧）手上接過支付寶。因為Lucy及時任支付寶首席財務官井賢棟（Eric）的信任，我竭力重新建立支付寶的數據團隊，首先希望使用數據作為瞄準器，幫助內部了解現狀，為業務做出有利的決策，這些決策包括對項目的資源投放、產品開發、營銷策劃、風險管理、人才培養等。

然而，從綜合分析的層面看，數據與決策之間很容易出現盲點。這些盲點包括對業務的不理解、數據收集及處理時出現誤差。此時的重點是，通過數據分析輔助管理者的經驗假設作決策，然後作為優化手段，再用數據去衡量之前的經驗假設是否正確。以上的數據驅動過程極需要業務方的支持與諒解，此時老闆的行為態度起了很大作用，例如Lucy喜歡把產品體驗排行榜放在辦公室門口，讓做得不好的產品總監「遊街」示眾。

彭蕾（Lucy）（圖中）從支付寶創建總裁陸兆禧手上接過支付寶。（新華社資料圖片）

彭蕾（Lucy）（圖中）從支付寶創建總裁陸兆禧手上接過支付寶。（新華社資料圖片）

她的辦公室內掛了一個大熒幕，所有公司內部的表現都要一目了然，甚至可以直接讓她即時聽見客戶投訴的聲音。我們都知道管理業務是一個模糊的決策閉環，當問題愈模糊，優化行動的迭代時間可能會愈漫長，數據的獲取亦會變得複雜。為了累積經驗及讓決策可被追溯，更主動的發現及補充數據是數據化決策系統的關鍵要素。

在支付寶的月度經營會議中，常常會見到業務主管被首席執行官問到數據指標的細節及其所顯示的現象。分析師、業務人員、產品經理只有在這種務實的環境中才可能發揮出數據的作用。同時作為數據團隊的主管，我會讓團隊明白到每一次的月度經營會議都是他們的一場大考。上至分析師對業務展開的問題剖析、下至數據聚焦形成對業務發展的敏感度，都要圍繞着業務痛點而進步。不難想像月度經營會議，有點類似戰爭中的沙盤推演，對業務做到鞭策的作用。筆者相信有了這樣的基礎，企業的數據化轉型會變得容易很多。

最後，在此再次感謝Lucy及Eric給予我的機會，是他們把我從無趣的人生帶到大數據的世界當中。猶記得Lucy面試的時候說了讓我刻骨銘心的一句：「我這裏有一切你要玩的數據，來吧。」

螞蟻集團（06688）中港招股反應熾熱。（路透資料圖片）

螞蟻集團（06688）中港招股反應熾熱。（路透資料圖片）

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