微軟程式Lobe 10分鐘自建AI模型

By on October 30, 2020

原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室

開發人工智能(AI)模型,事前須蒐集海量數據,亦要具備一定的軟件知識,方可訓練機器學習。微軟(Microsoft)推出免費應用程式Lobe,把機器學習的訓練過程簡化為三個簡單步驟:收集、標記圖像、訓練模型,了解其結果及加以改進。用戶毋須編寫任何代碼,即可在短至10分鐘內快速創建AI模型。

首先可從網絡鏡頭連拍相片,或從電腦導入常見圖像文件,讓系統收集所需訓練數據,粗略要求是100至1000張相片,盡量嘗試不同背景、光暗或縮放,平均每個標籤5張圖像。

用戶只須在Lobe導入及標籤圖像,即可訓練機器學習模型,毋須任何編程知識。(微軟圖片)

只須在Lobe導入及標籤圖像,即可訓練機器學習模型,毋須任何編程知識。(微軟圖片)

免費應用 導入圖片創數據集

接着,根據內容快速標記圖像,以創建機器學習數據集。然後,通過實時視覺結果,查看模型的訓練表現,為其預測給予意見,並糾正錯誤標籤。不過,若處理非常複雜的問題,可能要幾分鐘到幾小時,有時甚至需要幾天。

用戶可在自己的電腦上,自行培訓機器學習模型,毋須把數據上傳雲端,減少外洩資料的機會。Lobe除了適用Mac及Windows系統,亦可導出至不同格式,例如CoreML、TensorFlow及Local API,以切合不同標準。

微軟指出,部分用戶早前以Lobe自行構建多個應用程式,以AI識別植物品種、天文觀測、航拍影像,更可分析手勢、情緒反應等;除了智能結賬、地盤安全,更可用於森林防火或監控野生動物行為等。

Lobe可將AI應用在不同場景,如以鏡頭偵測用戶有否飲水。(微軟圖片)

Lobe可將AI應用在不同場景,如以鏡頭偵測用戶有否飲水。(微軟圖片)

前以Lobe自行構建多個應用程式,以AI識別植物品種、天文觀測、航拍影像,更可分析手勢、情緒反應等。(微軟圖片)

前以Lobe自行構建多個應用程式,以AI識別植物品種、天文觀測、航拍影像,更可分析手勢、情緒反應等。(微軟圖片)

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