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AI大數據沖咖啡 分析時事調節口味

By on October 2, 2020

原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」

盧炳棠坦言，香港最重要的是科技應用，最需要的是懂得利用科技下決策的人。（何澤攝）

盧炳棠坦言，香港最重要的是科技應用，最需要的是懂得利用科技下決策的人。(何澤攝)

除了編程課，盧炳棠也在天后開設Preface Coffee，日間是一間咖啡店，晚上則不時舉辦編程工作坊。除了講解編程知識，亦會邀請不同企業負責人，分享他們以科技改善業務的心得。

Preface Coffee近日力推人工智能（AI）大數據咖啡，從網絡抽取跟香港有關的熱門推特文章（Tweet）及新聞報道各100條，再透過自然語言處理（NLP）技術加以分析，得出一個快樂指數。數據每3分鐘更新一次，咖啡師會按照當刻的快樂指數調配咖啡，「如果快樂指數較低（即是較多天災人禍等負面新聞），咖啡師便會沖調出較甜，或者果味較重的咖啡，藉以平衡負面情緒。」

盧炳棠坦言「香港的新聞通常都令人不太快樂」，系統後來亦把一些熱門環球新聞納入指數計算範圍，希望減少偏見。然而，本地新聞的比重較高，佔大約六成。即使經過改動，以100為滿分的快樂指數仍然長期偏低，「最高有80多，但大部分時間低過50，最低見過只得10多分。」

他估計，原因之一是系統在NLP情感分析（Sentiment Analysis）過程中，認為「Coronavirus」之類本來屬於中性的常見詞彙是負面詞，因而拖低指數。若當天的新聞報道充斥「catastrophic」等字眼，快樂指數會更加低。

咖啡店按大數據分析快樂指數，調製咖啡的果味及甜度。（何澤攝）

咖啡店按大數據分析快樂指數，調製咖啡的果味及甜度。（何澤攝）

港最需要科技應用人才

除了參考快樂指數，咖啡師亦會依據客人落單時間及實時氣溫，調節咖啡的熱度。假設此刻天文台錄得天后一帶氣溫為攝氏30度，咖啡師就會炮製沒那麼熱的咖啡；客人黃昏點的咖啡，其咖啡因則較低，避免影響客人睡眠。盧炳棠強調，上述只是公司制定的沖調咖啡原則，咖啡師仍有自由發揮空間，「公司業務跟AI相關，但我們從不認同由AI取代人類。AI只是人類的工具。」

他坦言「很多IT人往往太着重技術含量」，卻忽略了如何好好應用科技，「他們總覺得愈多行代碼愈好，但其實講到技術，我們怎會及得上印度或中國？香港最重要的是科技應用，最需要的不是一些只會寫代碼的人，而是懂得利用科技下決策的人。」

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