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Alphabet監控魚類助漁業減污染

By on March 4, 2020

原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室

Tidal透過水底攝影鏡頭結合AI技術,能監控成千上萬條魚。(Alphabet圖片)

Tidal透過水底攝影鏡頭結合AI技術,能監控成千上萬條魚。(Alphabet圖片)

人類持續污染、過度捕撈等行為令海洋面臨前所未有的威脅。為保護海洋生態,谷歌母公司Alphabet旗下X實驗室宣布,推出名為「潮汐」(Tidal)的研發項目,冀推動養殖漁業可持續發展,以解決人類糧食危機。

為了解魚類的生活軌跡,研究團隊開發了一套魚類識別系統,把水底攝影鏡頭結合電腦視覺(Computer Vision)等人工智能(AI)技術,聲稱能識別及監控成千上萬條魚,並追蹤每條魚的進食方式及運動,分析人類肉眼難以捕捉的行為。

AI追蹤 收集水溫含氧參數

通過觀察及記錄每條魚的進食習慣,並收集海水溫度、氧含量等環境參數,有助漁民掌握魚苗的健康狀況,提升管理養殖場的效益,例如控制魚糧的投放量;或減少對健康魚苗使用抗生素,藉此降低養殖成本及污染。

財經網站CNBC報道,該項目至今推行了3年,到最近才公布詳情。團隊已跟歐亞多個養殖漁場合作,利用魚類識別系統,追蹤三文魚、油甘魚等魚類,協助漁民提高養殖場產能,對人類糧食以至海洋生態至關重要。

項目負責人Neil Davé表示,跟其他動物蛋白來源相比,魚類的碳足跡較低,足以「餵飽」30億人。潮汐項目雖處於實驗階段,但他相信,隨着技術改進,系統還能應用於海洋保育等領域,啟發學者研發更多新方案。

團隊已跟歐亞多個養殖漁場合作,協助漁民提高養殖場產能。(Alphabet圖片)

團隊已跟歐亞多個養殖漁場合作,協助漁民提高養殖場產能。(Alphabet圖片)

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