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Alphabet監控魚類助漁業減污染

By on March 4, 2020

原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」

Tidal透過水底攝影鏡頭結合AI技術，能監控成千上萬條魚。（Alphabet圖片）

Tidal透過水底攝影鏡頭結合AI技術，能監控成千上萬條魚。（Alphabet圖片）

人類持續污染、過度捕撈等行為令海洋面臨前所未有的威脅。為保護海洋生態，谷歌母公司Alphabet旗下X實驗室宣布，推出名為「潮汐」（Tidal）的研發項目，冀推動養殖漁業可持續發展，以解決人類糧食危機。

為了解魚類的生活軌跡，研究團隊開發了一套魚類識別系統，把水底攝影鏡頭結合電腦視覺（Computer Vision）等人工智能（AI）技術，聲稱能識別及監控成千上萬條魚，並追蹤每條魚的進食方式及運動，分析人類肉眼難以捕捉的行為。

AI追蹤 收集水溫含氧參數

通過觀察及記錄每條魚的進食習慣，並收集海水溫度、氧含量等環境參數，有助漁民掌握魚苗的健康狀況，提升管理養殖場的效益，例如控制魚糧的投放量；或減少對健康魚苗使用抗生素，藉此降低養殖成本及污染。

財經網站CNBC報道，該項目至今推行了3年，到最近才公布詳情。團隊已跟歐亞多個養殖漁場合作，利用魚類識別系統，追蹤三文魚、油甘魚等魚類，協助漁民提高養殖場產能，對人類糧食以至海洋生態至關重要。

項目負責人Neil Davé表示，跟其他動物蛋白來源相比，魚類的碳足跡較低，足以「餵飽」30億人。潮汐項目雖處於實驗階段，但他相信，隨着技術改進，系統還能應用於海洋保育等領域，啟發學者研發更多新方案。

團隊已跟歐亞多個養殖漁場合作，協助漁民提高養殖場產能。（Alphabet圖片）

團隊已跟歐亞多個養殖漁場合作，協助漁民提高養殖場產能。（Alphabet圖片）

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