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星AI時裝照初創吸近二千萬

By on March 3, 2020

原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」

星洲AI時裝影像初創FlixStock獲得融資1950萬港元。（FlixStock圖片）

星洲AI時裝影像初創FlixStock獲得融資1950萬港元。（FlixStock圖片）

模特兒穿上華麗衣裳，成功吸引消費者目光，對網店銷售尤其重要，但拍攝過程相當費時。新加坡時裝影像初創FlixStock，透過人工智能（AI）製作時裝照，近日獲得新一筆融資250萬美元（約1950萬港元），由風險投資公司Wavemaker Partners領投，SEEDS Capital及Leo Capital跟投。

於2015年成立的FlixStock，專門開發自家AI引擎及端到端軟件解決方案。現時為全球60多家主要零售商提供服務，在美國、法國、德國、印度等7個國家均設有辦公室。

通過深度學習（Deep Learning）演算法，只須上傳產品圖像至平台，電商客戶再揀選心儀模特兒，即能創建並使用大量準備就緒的時裝圖像，毋須大費周章在影樓拍攝產品；系統另設自動標籤功能，例如女裝、秋季衣飾、短裙等字眼，方便客戶管理電商網站，快速分類及搜索相關產品。

FlixStock藉AI技術生成大量模特兒時裝影像。（FlixStock圖片）

FlixStock藉AI技術生成大量模特兒時裝影像。（FlixStock圖片）

FlixStock令電商成本降八成

產品影像對電商平台的推廣十分重要，Wavemaker Partners管理合夥人Paul Santos大讚FlixStock活用AI技術，生成的模特兒影像數量每日倍增，惟成本降低80%。他認為，大型時裝零售商需要大量出色的圖片刺激銷售，對高質產品影像的需求仍不斷增長。

根據市場研究機構Statista去年發表的報告，2018年全球時裝市場規模高達5189億美元（約4.05萬億港元），是全球B2C電商市場佔比最大板塊，並且預料將以每年12.2%的速度增長。到了2023年底，市場規模將達9220億美元（約7.19萬億港元）。

FlixStock系統設自動標籤功能，方便客戶管理電商網站。（FlixStock圖片）

FlixStock系統設自動標籤功能，方便客戶管理電商網站。（FlixStock圖片）

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