生科企開放數據庫 助研新藥擊退疫潮

By on February 19, 2020

原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室

Zhavoronkov希望非牟利研究機構,亦能共同測試某些藥物化合物。(英科智能圖片)

Zhavoronkov希望非牟利研究機構,亦能共同測試某些藥物化合物。(英科智能圖片)

由研發新藥到臨床測試,過程費時,成功率又低。本地生物科技初創英科智能(Insilico Medicine近日向全球藥廠免費開放藥物化合物數據庫等資源,冀利用人工智能技術加快尋找新冠肺炎治療方法。

英科智能創辦人及行政總裁Alex Zhavoronkov指出,目前至少需要一年才能找到有效疫苗對抗新冠肺炎。開發新藥動輒需數年或更長時間,他期望公司的AI演算法有助開發藥物化合物,減慢病毒複製的速度。

Zhavoronkov接受媒體訪問時稱,英科智能計劃為新冠肺炎自行合成及測試5至10種藥物,每個花費2000至數萬美元不等;在實驗室測試每種藥物,平均花費1萬至1.5萬美元。他預計一些非牟利研究機構例如多倫多大學,將在本月投入研發工作。

英科智能以AI及深度學習技術,分析藥物於細胞及其副作用。(英科智能圖片)

英科智能以AI及深度學習技術,分析藥物於細胞及其副作用。(英科智能圖片)

英科智能至今融資4億

英科智能2014年於美國成立,去年4月遷至香港科學園,擁有逾80名生物訊息學及深度學習專家。創投資料庫Crunchbase顯示,該公司至今從啓明創投、Eights Roads、禮來亞洲基金、百度創投等風投機構籌集了5130萬美元(約4億港元)。

報道指出,除了英科智能開放資源外,總部位於江蘇無錫的藥明生物(02269)近日亦動員近240名科學家,與全球公司合作開發冠狀病毒抗體,準備下月進行毒理學研究及人體臨床試驗。

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