微軟夥印度醫企AI診斷子宮頸癌

By on November 12, 2019

原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室

微軟與印度醫企採用逾五十萬張數碼抹片(小圖),訓練AI篩查系統。(微軟圖片)

微軟與印度醫企採用逾五十萬張數碼抹片(小圖),訓練AI篩查系統。(微軟圖片)

根據世界衞生組織(WHO)估計,子宮頸癌是女性第四常見的癌症。科技媒體TechCrunch報道,全球每年有26萬名女性死於子宮頸癌,當中印度佔6.7萬人,約為總數的四分一。

癌症個案日增,需要更快速、準確地分析樣本,協助醫生客觀地作出診斷。微軟(Microsoft)自去年9月起,與印度醫學檢驗機構SRL Diagnostics合作,採用人工智能(AI)建立子宮頸抹片篩查系統,冀減輕當地相關醫療負擔。

微軟公布與SRL Diagnostics的研究成果,指兩家公司利用逾50萬張匿名數碼抹片,通過大量圖像訓練AI系統,配合圖像檢測應用程式介面(API),如今已能準確識別正常及異常子宮頸抹片,辨認出正常、癌前、癌變等不同病理階段。

SRL Diagnostics新計劃和知識管理技術主管Arnab Roy博士稱,公司每年接收到超過10萬個子宮頸抹片檢查樣本,當中98%屬正常,其餘2%為異常樣本,必須再作跟進。惟當地的細胞病理學家比例很低,只有少數人士具專業資格可檢測全切片影像(Whole Slide Imaging, WSI)。

檢測效率料提升4倍

與微軟合作期間,SRL Diagnostics須跟當地細胞病理學家手動研究數以千計的WSI數碼掃描版本,每個切片的影像複雜,包含300至400個細胞,期間須記錄觀察結果,再把資料轉化為AI訓練數據。惟不同的細胞病理學家基於經驗及主觀分析,對抹片或有不同理解,故研究團隊特設機制,若團隊有3人意見不合,就交由高級專家作最後判斷。

Arnab Roy博士透露,以往每天要花8小時才能完成分析工作;未來採用AI技術配合自動裝備切片功能,有望把檢測效率提高4倍。未來微軟和SRL Diagnostics冀把有關技術應用於其他病理學領域,包括腎病、口腔疾病、肝癌等;另期望通過企業與政府合作,擴大技術覆蓋範圍。

支持 StartupBeat

如欲投稿、報料,發佈新聞稿或採訪通知,按這裡聯絡我們