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初創gini助分析數據 銀行免cold call推銷

By on November 11, 2019

原文刊於信報財經新聞

gini行政總裁及聯合創辦人Raymond Wyand（左一）透露，gini已與一家大型銀行以項目形式達成合作，提供數據分析技術；旁為gini首席執行官及聯合創辦人梁敬熙。（何澤攝）

gini行政總裁及聯合創辦人Raymond Wyand（左一）透露，gini已與一家大型銀行以項目形式達成合作，提供數據分析技術；旁為gini首席執行官及聯合創辦人梁敬熙。（何澤攝）

銀行每天要處理客戶龐大的交易數據，本地金融科技初創gini，為金融機構提供解決方案，把原本雜亂的交易紀錄轉化為具價值的數據。gini行政總裁及聯合創辦人Raymond Wyand表示，業界爭相提升客戶體驗，數據分析有助銀行提供更切合客戶需要的產品，創造更多收益。

Wyand接受訪問時指出，不少人都有經驗收過銀行的推銷電話或推廣貸款產品，但其實一般客戶對貸款的需求不大。當銀行擁有數據分析後，知道客戶何時需要貸款，便毋須再作出這類「cold call」的推銷手法。他透露，gini已與一家大型銀行以項目形式達成合作，提供數據分析技術，並正就其他合作項目繼續磋商。雖然銀行內部也有團隊負責數據整合，但gini的優勢是能夠於更短時間內完成分析，而且銀行自行建立分析系統的成本往往更高。

開放API降銀行查單成本

gini首席執行官及聯合創辦人梁敬熙續稱，分析客戶數據有助銀行提供更多個人化獎賞，而非過去千篇一律的銀行產品或優惠，例如「銀行知道客戶喜歡日本料理，可提供更多日本餐廳的優惠」，令客戶有更佳體驗，加深客戶與銀行之間的關係。

數據分析為銀行創造收益外，Wyand說，配合開放應用程式介面（API）能降低銀行成本。他指出，消費者經常搞不清賬單上的簽賬項目，賬單查詢佔了銀行電話服務中心約10%，銀行需要花費額外成本去追查。「當客戶聲稱沒有進行該筆簽賬，銀行需要調查，以決定是否向客戶退款。」但很多時候只是賬單上所顯示的是控股公司名稱，令消費者混淆，誤以為未曾在該店舖簽賬。由於gini的數據包括地理位置，能夠協助銀行識別簽賬商店，減省銀行追查的成本。

採訪、撰文：葉盛

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