微軟夥印度駕駛學校 AI監測考牌

By on November 4, 2019

原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室

除了記錄行車沿途的大小數據,手機系統亦支援人面辨識,杜絕考生「請槍」代考的弊病。(YouTube影片畫面)

除了記錄行車沿途的大小數據,手機系統亦支援人面辨識,杜絕考生「請槍」代考的弊病。(YouTube影片畫面)

根據世界衞生組織於2016年的調查,全球每年有135萬人因車禍傷亡;印度問題尤其嚴峻,當地駕駛考試不嚴謹,司機不遵守交通規則的情況普遍,當地平均每四分鐘就有一人交通意外喪生。

最近微軟公布一項名為HAMS(Harnessing AutoMobiles for Safety)計劃,把人工智能作業系統植入一般的智能手機中,配合前後鏡頭、傳感器等硬件,實時監測路試考牌人士的行車情況,令考試成績更客觀透明。

手機加載系統全程記錄

道路安全組織SaveLIFE Foundation一項調查顯示,印度有59%駕照持有人根本沒參加過駕駛考試;而且當地駕駛考試一直存在制度漏洞,不時出現請槍代考,或監考員評估不夠全面等弊病,導致路上駕駛者良莠不齊,如在道路埋下定時炸彈。

微軟跟印度官方連鎖駕校IDTR合作,在印度北部德拉敦(Dehradun)試行計劃。考牌官在路試開始前,把載有HAMS系統的智能手機放在考試車輛擋風玻璃上,前後置鏡頭對準司機面部及前方道路,以面部辨識技術確認身份後,便會指示司機準備路試。

微軟公布一項名為HAMS計劃,把人工智能作業系統植入一般的智能手機中。(YouTube影片畫面)

微軟公布一項名為HAMS計劃,把人工智能作業系統植入一般的智能手機中。(YouTube影片畫面)

萬一考試時出現突發情況,例如遇到障礙物煞停,手機傳感器都會記錄下來。此外,手機亦會配合鏡頭分析行走期間的各項數據,包括司機有否分心或疲勞、能否在限時內泊車、逆線行車或誤撞物件,更可透過鏡頭檢查與前方目標的距離。

此外,微軟更會結合深度學習模型,以及傳統電腦視覺(Computer Vision)技術,確保在運算力有限的智能手機上都能有效運行該系統。

現時每日有50人以該系統考牌,有關數據會用於電腦分析,亦會保存司機的考試錄影,作日後翻查及檢討之用。

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