新聞工作AI化掀巨變 (車品覺)

By on September 24, 2019

本文作者車品覺,為紅杉資本中國基金專家合夥人、阿里巴巴集團前副總裁,為《信報》撰寫專欄「全民大數據」

人工智能將為未來新聞的創建、生成、管理、發布和共享帶來挑戰。(Freepik網上圖片)

人工智能將為未來新聞的創建、生成、管理、發布和共享帶來挑戰。(Freepik網上圖片)

機器並不關心新聞中發生了什麼事,然而,人工智能(AI)對未來新聞的影響可能遠超出預期。傳媒機構目前愈來愈多利用大數據來改變新聞製作和分享的方式。最近,《福布斯》推出一個基於人工智能生成資訊及標題的內容管理系統,名為「Bertie」;《華盛頓郵報》也發布了可以從量化數據中生成整篇文章的「機械人記者」Heliograf;而彭博正在利用AI來進行內容創作與管理。

機器學習還能夠迅速摸索出文本中的內容規律,快而準地揭示有用訊息。但UGC(User Generated Content,用戶生成內容)卻衍生出巨大挑戰,包括如何核實爆炸性增長的訊息是否真確,以及適時把虛假訊息區分出來,兩者均是不能忽略的難題。線索在於許多虛假訊息的來源都有相同的特徵與傳播模式,壞分子旨在歪曲輿論,或以其他方式傳達一個未經證實的訊息。

從大數據的角度來看,利用大量的真實訊息作為正面樣本,通過機器學習更準確辨識虛假訊息是一個快速證偽的方向。此外,在社交媒體中的訊息傳播速度及方式,也可以作為追尋幕後黑手的線索之一,因為假訊息的製作者往往有着更強烈的傳播意圖。

以人力為主的新聞製作流程,對UGC訊息的收集等,還在使用傳統的作業方式。

以人力為主的新聞製作流程,對UGC訊息的收集等,還在使用傳統的作業方式。(Freepik網上圖片)

不僅原始的訊息可能是假的,評論及留言等也可能充斥着偽造內容,虛假的評論在社交媒體上有放大假訊息的功效。這種情況在草根式的病毒營銷中最常見,社交媒體的管理員必須實時利用人工智能,再通過屏蔽或刪除評論、標記用戶生成的內容作為應對手段。這是一場正反雙方在技術上的博弈,反方總是會試探審核的底線;而對正方來說,希望人工智能有助增強審核內容的效率與準確度。

以人力為主的新聞製作流程和傳媒機構,大多數還在使用傳統的作業方式,對UGC訊息的收集、辨析來源等,還未離開人工處理的階段。AI自動化工具能否把新聞內容的產生帶入新時代,並非一件小事,它可能是影響着本世紀的關鍵因素。隨着每一波技術革新,新聞業仍在不斷變化。

互聯網擴大了訊息的來源,電訊技術加快了訊息的產生與傳播。在過去的100年裏,新聞業在每一次技術更替中,都隨着時代發生變化。毫無疑問,在最近的一次變革中,人工智能將會以史無前例的方式(包括讀和寫)影響新聞業,並將繼續為新聞的創建、生成、管理、發布和共享帶來挑戰。

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