無人機測建築結構 (維視拍辛子雋 )
原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」
辛子雋指出，過往分析一幢樓宇結構或需時一個月；若改用無人機，時間可縮短至一兩星期完成。（維視拍網上圖片）
近年本港多宗基建工程均爆出施工失誤問題；而部分舊建築物日漸老化，亦令人質疑結構是否安全。今次《信報》StartupBeat請來RaSpect（維視拍）創辦人兼首席執行官辛子雋，分享如何利用無人機，配合紅外線、超聲波及影像比對，分析建築物外牆與內部結構是否穩妥。
主持：（朱）朱美俞《信報》科技記者
嘉賓：（辛）辛子雋 維視拍創辦人兼首席執行官
朱：為何有志成立無人機初創？可否講解現時的業務發展？
辛：我曾是國泰航空（00293）創新中心的創始成員之一，專責飛機檢測工作。當時我們已聯同技術公司開發無人機技術，實時偵測飛機外殼狀況。有關技術曾於本港、台北及米蘭機場試驗，成效相當不俗。
有見建築業界對人工智能（AI）、無人機等技術需求殷切，我在2017年成立維視拍，現時團隊約有10人，專注AI建築預警檢測；至今業務覆蓋本港、上海、波士頓與土耳其，客戶包括發展商、政府、物業管理和工程機構。
自動採數據省逾半時間
以往測量師及工程師需定期前往工地採集數據，多角度拍照記錄建築實況，再把影像作分類、編輯與分析。現時透過無人機技術，以機械技術替代吊臂，全自動、全方位採集不同數據；另配合AI演算法、地面座標，比以往更全面分析結構安全。
建築物外牆方面，通過無人機內置的紅外線（Infrared）、超聲波（Ultrasonic）、影像分析（Video Analytics）等技術，可實時偵測外牆是否穩妥；內部方面，物聯網檢測設備亦能有效偵測升降機、扶手電梯等的安全性。
朱：傳統測量師憑肉眼分析建築結構，你認為AI能擔當什麼角色？
辛：現時的AI、無人機技術，主要是輔助建築業界，提升其安全檢測水平，最少可節省逾半的成本及時間。以一幢高層建築物為例，單是數據分析動輒花一個月時間，若利用無人機記錄數據，加上紅外線、可視化分析（Visual Analytics）、雲計算等技術，整個工序得以簡化，最快一至兩星期即可完成。
朱：近年本港多項基建出現沉降現象，去年颱風山竹亦衝擊私人樓宇，你認為有何應對方法？
辛：沉降方面，當局可採用無人機技術，通過光學雷達（LiDAR），定期作土地測量（Land Survey）及工程進度監測（Progress Monitoring）。假設一平方公里工地，經無人機掃描後，在每一個數據點（Data Point）設有座標；若定期掃描加以比對，就能獲悉哪些數據點隨着時間遷移有偏差，及早發現沉降問題。
過往一年的颱風事件，促使業界高度關注樓宇安全。不少發展商與物業管理公司亦有諮詢我們的意見，協助跟進玻璃幕牆檢測。通過無人機感應技術，以及數值模型（Digital Model），團隊能得知幕牆當前圖則跟原本是否存在出入；若發現玻璃窗有移位，我們會立刻通知發展商，讓對方獲悉物業的潛在風險。
維視拍利用無人機，以紅外線、超聲波等採集建築外牆資料（小圖），再配合人工智能分析數據。（維視拍網上圖片）
夥阿里商湯科技園合作
朱：公司如何促成阿里巴巴及商湯科技的合作關係？
辛：去年10月，公司加入由阿里巴巴創業者基金、商湯科技和香港科技園公司共同成立的創業加速器「香港人工智能實驗室」（HKAI Lab）計劃，除了獲阿里巴巴注資，商湯亦提供技術支援（例如AI訓練），協助團隊製作模型等。此外，科技園亦給予商業與投資配對支援，加上房地產科技（PropTech）具一定市場潛力，在各項因素推動下，就促成有關投資合作。
規管及私隱均值得關注
朱：無人機技術發展方面，你認為未來有何機遇及挑戰？
辛：無人機市場雖小，未來機遇卻龐大，亦跟智慧城市有密切關係。公司現正研發建築神經系統，即通過物聯網（IoT）技術，實時偵測建築物的內外結構。終極目標是建立儀錶板，日後只要藉系統地圖，便可飽覽整座大廈的結構情況。
現時無人機在技術上，已能自行充電、飛行和執行任務。首先，法例監管方面，例如本港、新加坡等人煙稠密城市，無人機飛行是否安全？第二是私隱問題，無人機的拍攝功能，會否侵犯市民私隱？上述議題均值得關注。
業界如何合法、有秩序地使用無人機，需致力平衡安全、規管與私隱等問題，才能使技術獲有效發展，讓社會把握機遇及進步。
註：以上嘉賓訪問均屬個人意見，與本報立場無關。
支持 StartupBeat
如欲投稿、報料，發佈新聞稿或採訪通知，按這裡聯絡我們。
 - StartUpBeat){kind=link}
){kind=link}