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商界眼中AI發展五大關鍵 (車品覺)

By on July 24, 2019

本文作者車品覺，為紅杉資本中國基金專家合夥人、阿里巴巴集團前副總裁，為《信報》撰寫專欄「科網人語」。

AI應用日益普及，然而商界對AI仍未能給予百分百信任。（Freepik網上圖片）

AI應用日益普及，然而商界對AI仍未能給予百分百信任。（Freepik網上圖片）

據普華永道研究， 估計到2030年，人工智能（AI）可能為全球經濟貢獻15.7萬億美元，各個行業都渴望透過AI加速發展。惟隨着AI應用日益普及，引起了商界和消費者的擔憂。

從消費者角度看，既希望享受科技帶來的便利，又不願面對隨之產生的風險，期望政府通過法律來規範AI及資料的使用方式。至於商界方面，普華永道最新的全球CEO調查發現，85%的CEO承認AI將在未來5年內顯著改變他們開展業務的方式。然而，商界對AI仍未能給予百分百信任；超過80%的CEO認為，AI作出的決策，還是需要合理解釋過程才能執行。至於AI對社會的影響，CEO的看法可以分為5個關鍵範疇︰

1. 治理 

企業應該解決關於AI應用的預期效果及責任問題，包括：誰負責？修改了哪些流程來改善產出？如何追蹤績效及查明問題的能力，而結果是否一致且可重複？

2. 道德規範 

機構應努力把AI開發成為合法且合乎道德的解決方案。雖然人們對道德原則有很多異議，但有必要把道德原則納入到前線決策指導中，以識別和減輕道德風險。

3. 可闡釋性和可解釋性 

企業需要向各利益相關者（包括監管機構、公司和消費者）解釋為什麼AI演算法能達成特定決策、揭示每個決策背後的理由，而且解釋必須及時而一致。

4. 穩健性和安全性 

下一代AI系統可能愈來愈有自我意識，具有檢測、糾正故障和不準確或不道德決策的內置能力，使得我們必須從一開始就在AI開發過程中保障安全，並涵蓋所有AI系統、數據和通訊。最重要的是，對人類來說，AI系統必須是對性命無害的，無論他們是AI的用戶還是啟用AI決策的主體。

5. 偏見和公平 

AI決策偏見通常被認為是AI最大風險之一。可是，消除偏見的任務遠比表面上所見更複雜。輿論經常把責任歸咎於演算法本身，而不考慮人為因素。事實上，無論是否有關AI，要讓每個決策都對所有人公平，是不可能；而調整AI系統以減少偏見，遵守反歧視法規，則是必須做到的。

調整AI系統以減少偏見，遵守反歧視法規，是必須做到的。（Freepik網上圖片）

調整AI系統以減少偏見，遵守反歧視法規，是必須做到的。（Freepik網上圖片）

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