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跨國數據流通促進經濟發展 (車品覺)

By on April 24, 2019

本文作者車品覺，為紅杉資本中國基金專家合夥人、阿里巴巴集團前副總裁，為《信報》撰寫專欄「全民大數據」

單是一架波音737客機的發動機，每小時便會產生20TB數據。（路透資料圖片）

單是一架波音737客機的發動機，每小時便會產生20TB數據。（路透資料圖片）

不論什麼類型和規模的公司，毫無疑問都在享受數據創新帶來的好處。一項調查發現，數據分析對於人數不超過50人的美國和歐洲企業來說至關重要。事實上，到今天為止，沒有太多公司的運營活動僅限於一個國家，完全不依賴跨國數據流動的公司愈來愈少。

該報告具體闡述了對跨境數據流的限制，如何影響世界各行各業的公司，也提供了一系列的案例研究，說明傳統行業利用跨境數據流的好處，包括簡化運營、改進產品和服務、提供消費者利益等；此外，這些公司也需要內部進行數據轉移，藉以滙聚後，同時進行分析並改善運營。

舉例說，飛機本來就是用來跨國飛行，隨着愈來愈多設備開始收集數據，飛機設備也不例外。波音率先使用這些數據分析工具減少航班延誤、中途返航或航班取消，所有這些數據分析都直接令乘客受惠。

波音公司也向世界各地的航企出售飛機及服務，飛機製造商為商業航空公司提供了一種名為飛機健康管理（AHM）的資訊工具，收集飛行中的飛機資訊，並實時傳輸給地面上的維修人員；單是一架波音737客機的發動機，每小時便會產生20TB數據。

波音公司的技術讓航空公司改進服務，減少航班延誤，提升可靠度，降低成本及潛在事故率。（路透資料圖片）

波音公司的技術讓航空公司改進服務，減少航班延誤，提升可靠度，降低成本及潛在事故率。（路透資料圖片）

因此，一架裝備兩台發動機的飛機，從紐約飛往倫敦的8小時航程可以產生320TB數據。在飛行途中，波音使用這些數據來查找和診斷相關問題。飛機會把任何已發現的問題轉發給於下一個機場等候的航空公司維修人員，讓後者準備好適當的部件，待降落後立即修理。

這樣的智能分析為航空公司提供主動維護計劃，協助發現設備故障趨勢，從而提升效率、節省資金、減少等待時間。對於必須在風暴和意外延誤的環境中競爭的航空公司，提升安全性能和服務至關重要。通過無縫整合來自世界各地的數據，波音公司的技術讓航空公司改進服務，減少航班延誤，提升可靠度，降低成本及潛在事故率。

上述方法正運用在智能汽車、醫療器械及很多需要快速發展的智能製造業當中。如果你相信未來每一件產品都會被智能化，那麼限制數據流通也必然制約了經濟發展。

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