人工智能醫療技術突破 (鄧文耀)
人工智能發展一日千里，未來結合醫療產業發展將成大趨勢。（中新社資料圖片）
隨着AlphaGo去年擊敗多個職業棋手，令普羅大眾對人工智能（AI）的影響力有更普遍的認知，AI在各領域的發展也是一日千里，滲入金融、農業、大數據業務，甚至協助分析投資項目等等，都陸續洶湧而出。近期更多人關注的是，人工智能如何協助醫療產業帶來各種突破，還有各路風險投資者對AI結合醫療產業的種種部署。
以研發新藥為例，不少初創企業開始利用不同數據研發人工智能，其中一家與著名生物科技企業Amgen合作的初創企業Owkin，利用大數據加上人工智能協助研發新藥。
初創解決數據私隱問題
透過人工智能分析醫療數據，關鍵是能從各醫療機構拿到大量病人的各種數據進行分析，這舉動往往都牽涉個人私隱，以及保障資料安全的大難題。目前，能執行數據分析的人工智能系統都需要把資料拿到數據分析公司的數據庫分析，以達到數據儲存及分析在同一系統的要求。
Owkin團隊利用Google經常使用的Federated Learning技術，讓數據分析及數據存放可以分開在兩個不同地方，醫療數據可以一直留在醫院的系統內，毋須拿給別的機構，Owkin的系統則可以讓其AI分析功能在醫院的數據儲存系統內運算，解決一直以來很多醫療機構不願意把資料傳給其他機構的問題。
優化藥物臨床測試流程
同時，Owkin也與Amgen合作，讓Owkin的人工智能系統優化Amgen的藥物在臨床測試的流程，創立各種AI研發出來的數據模型，預測細胞或組織對藥物的反應。
目前雖然還在試驗的階段，該公司已經能獲得210萬美元的種子輪，以及從Otium Venture及NJF Capital的A輪獲得1100萬美元，相信這企業隨着人工智能技術發展，及後能衝擊醫療界的可能性將會愈來愈大。
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