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讀神作激發思維 (車品覺)

By on January 18, 2018

本文作者車品覺,為紅杉資本中國基金專家合夥人、原阿里巴巴集團副總裁,為《信報》撰寫專欄全民大數據

學會一套系統思考, 有利於擺脫線性思維的局限。(Freepik 網上圖片)

學會一套系統思考, 有利於擺脫線性思維的局限。(Freepik 網上圖片)

很多人問我,為什麼推薦大家讀Meadows的《系統思考》這本神作?因為我認定,在轟轟烈烈的智能時代,學會一套系統思考(System Dynamic), 有利於擺脫線性思維的局限。我們從數據稀缺時代的思維方式,轉變為以數據驅動之人工智能所帶動的全景思考方法,效果肯定截然不同。正如我經常說:「以偏概全,怎能和以全概偏相比?」

毫不誇張地說,這本書代表大數據背後的哲學──數據還原真實的能力,它跟同出一轍的管理學名著《第五項修煉》堪稱姊妹作,但我認為《系統思考》更具結構,而且作者與彼德聖吉本來就是師徒關係。可惜作者早逝,因此不為大家熟悉。

講到系統思考,首先必須知道什麼是系統?它是一組相互連接的主體,在同一時間面內,以特定行為模式互動,並具有自我調整、自我組織及演進的能力。一般而言,系統都具備持續性(substainable),受到短期衝擊的系統主體會自我修復。當系統受外力觸發,不同的系統可能有不同的平衡方法,時間的快慢也不一樣。一個完整的系統必定由3個點組成,分別是主體(要素)、連接關係、目標。當主體與其連接點,還有其功能產生了相對固定關係,我們便認為這個系統成立了。

大數據成發現真相利器

以阿里淘寶為例子,簡單描述這個生態系統(目前流行叫平台),是由賣家、買家、物流商、平台管理方所組成。他們之間互相連接,目的是為了匹配需求方與供應方,然後順利把貨品從賣家送給買家,完成交易。

賣家的口碑愈好,生意也愈多,在這個加強回饋過程中,平台讓買家優先看到的都是誠信得分較高的賣家。未有足夠生意流量的賣家,知道要快速得到大量交易和好評,是爭取機會曝光的重要因素。「誠信」賣家變得奇貨可居,「好評」有價,催生了一個黑色產業,生態中冒起了「專業刷評師」這樣的灰色職業,江湖(系統)從此進入多事之秋。平台與刷評師之間展開了一場博弈,導致買家對評價體系失去信心。為了挽回買家信心,平台大力打擊參與刷評的賣家。一時之間,評價系統又恢復公信力,直到「聰明」的刷評師又找到新的方法。

以上的故事在互聯網降臨之前,應該曾經也發生過。只是在互聯網更容易收集數據,數據更有利於還原真實,大數據自然成為「發現真相」的利器,這時候系統思維就顯得更加重要了。

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[ English Version]

Systems thinking: Why it is important

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