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AI閱讀理解首超人類 微軟阿里模型冠同業

By on January 17, 2018

原文刊於信報財經新聞專欄「StartupBeat創科鬥室」

人類在SQuAD閱讀理解測試錄得82.304分，但紀錄近日被AI改寫。（法新社資料圖片）

人類在SQuAD閱讀理解測試錄得82.304分，但紀錄近日被AI改寫。（法新社資料圖片）

繼Google旗下的AlphaGO去年擊敗中國圍棋高手柯潔後，人工智能（AI）近日再勝人類一仗。彭博報道，阿里巴巴及微軟所開發的AI模型上周均參與美國史丹福大學的閱讀理解測試，評分首次超越人類的最佳成績。

各國力爭做一哥

美國史丹福大學所建立的SQuAD數據集，被視為機器閱讀最權威的測量方法。做法是先從「維基百科」精選500多篇文章，再以人手梳理逾10萬條問題，然後讓AI系統理解回答，例如什麼原因導致下雨等。

根據最新測試結果，阿里巴巴的深度神經網絡模型以82.44分險勝人類的82.304分；微軟旗下的AI軟件更進一步，以82.65分刷新紀錄。報道指出，Facebook、騰訊（00700）及三星以往亦有提交有關AI模型，但成績不如阿里巴巴及微軟。

所謂「自然語言處理」（NLP）技術，就是以機器學習處理大量資訊，從而模仿人類對單詞及句子的理解，最常見於聊天機械人（chatbots），主要應用在客戶服務、博物館導賞、網上醫療查詢等層面，適合解讀書面數據，有望減省更多人手。不過，今次AI閱讀理解測試得分跑贏人類，並不代表它能透徹明瞭意思，只是詞彙識別較出色。

AI發展一日千里，威脅藍領工人的生計絕不是危言聳聽。事關各大生活層面，諸如倉庫搬運、操控自動駕駛車或協助農民種植等，都可找到其蹤影。俄羅斯總統普京去年9月聲言，誰能領導AI發展，就是未來世界的話事人。內地政府亦決心迎頭趕上，不惜向行業豪擲1500億美元（約1.17萬億港元），目標是2020年前主導市場。

AI在閱讀理解測試擊敗人類，但不代表它能真正理解意思。（路透資料圖片）

AI在閱讀理解測試擊敗人類，但不代表它能真正理解意思。（路透資料圖片）

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