AI橫掃賭場（高天佑）

本文作者高天佑，為《信報》撰寫專欄「新聞點評」，此為節錄版本，原文請按此。

圖片來源： Carnegie Mellon University

至於AI揚威得州撲克事件，話說由美國卡內基梅隆大學研發的AI程式Libratus，邀請4名頂尖職業玩家進行20日馬拉松式比賽，合共玩了12萬局。結果4個人類玩家全部損手離場，Libratus一家通殺，合共贏得約170萬美元籌碼。但據了解，今次比賽純屬研究性質，4名玩家雖然輸得灰頭土臉，卻毋須真金白銀賠付賭款，可以全身而退。

今次Libratus大勝在科研界引起的震撼，較之Google研發的AlphaGo早前接連擊敗人類圍棋棋王，可謂有過之而無不及。事關國際象棋和圍棋都屬於完整訊息（Comprehensive Information）遊戲，棋盤上雙方布局一清二楚，AI能夠盡情分析，再加上超高速運算以及無限量棋譜儲存，打敗人類只是時間問題。與之相反，得州撲克屬於典型的非完整訊息遊戲，最重要因素在於兩張底牌，AI需要猜度箇中隱藏訊息，並判斷玩家有否「偷雞」、「拋浪頭」，這已涉及人類心理層面。

涉高層次「擬人化」

在人類玩家之間，得州撲克其實是一種爾詐我虞的心理戰，勝負關鍵繫於謀略和演技。反過來看，AI若想勝過人類頂尖玩家，或許也需要像人類般使用誘敵、偷雞、靠嚇、詐輸等計仔；這在AI範疇之中，就屬於比起高速運算及記憶棋譜更高層次的「擬人化」領域。

卡內基梅隆大學尚未透露太多比賽詳情，但有兩個細節值得留意。首先，Libratus在賽局頭幾日跟4名玩家爭持不下，之後開始輕微領先，最後才愈贏愈多。這可能牽涉兩個因素，一是人類玩家在馬拉松式比賽之下積累疲倦，令狀態和判斷力下滑，相反電腦不會累，每天都可以100%應戰。二是隨着賽局推進，AI反覆判斷每名玩家的風格，例如哪位最會偷雞，哪位最保守，哪位最常用什麼招數，然後分別制定並改良對策。

攻陷百家樂指日可待

其次，AI今次並無使用攝影鏡頭、表情分析等技術，純粹根據牌面進行決策。換言之，一方面人類玩家無法從AI身上看到肢體語言，但同時亦毋須擔心自己的表情變化會暴露弱點，在這方面大家都是平等。

得州撲克近年在澳門亦日漸流行，各大賭場都有開設專門賭廳，不過這屬於「閒閒」賭局，由賭客與賭客對戰，賭場只能像麻雀館般抽水。相對之下，在濠江最受歡迎的始終是百家樂，賭枱上有莊、閒雙方，由荷官扮演莊家。百家樂也是賭場內賭客贏面相對最高的項目之一，在統計學上的期望值可達98.87%，即是用100蚊不斷買閒，最終有機會拿着98.87元離場，算是「輸得最少」。

此外，賭客可使用「數牌」等法門進一步提升期望值。美國在20多年前曾有大學精算系高材生，憑着「數牌」加上獨門算式，橫掃拉斯維加斯百家樂賭枱，最終被列入黑名單。不過你有張良計、我有過牆梯，各大賭場已制定對策，包括使用多達8至16副啤牌，令「數牌」玩家可取得的額外優勢微乎其微、不影響大局。然而這只是針對「人腦」而言，假若負責「數牌」及計算機率的是AI程式，或有不同講法。舉例說，賭客只需戴上像Google Glass的智能眼鏡入場，拍攝賭局上每一張牌的派發，然後傳回電腦作記錄和分析，AI就會告訴玩家每一局「博」或「不博」，買莊抑或買閒，以及下幾多注碼。

既然AI可在國際象棋、圍棋及得州撲克領域稱王，那麼能在百家樂上佔優亦非天方夜譚。分別在於，國際象棋和圍棋大多不設賭注，得州撲克亦只是「閒閒」對賭，相反百家樂卻涉及與賭場（莊家）的廝殺，若真的有人研發出「高贏面」程式，隨時可以像「神秘女賭神」般，擸走賭場一大筆錢。當然，賭場也很容易有對策，只需檢查每位賭客的眼鏡和手錶，禁止隱藏攝錄鏡頭。不過南韓三星去年6月已申報了智能隱形眼鏡（Smart Contact Lens）專利，比《賭神》高進使用的「液晶體隱形眼鏡」更巴閉，或可反將賭場一軍。

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