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大數據預測奧斯卡

By on March 5, 2014

微軟紐約研究院的David Rothschild早前就以數據分析去預測今年的奧斯卡獎項,24個獎項中,有21項能測中,較2013年他以24中19個獎項更為準確。

Rothschild Picture

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Rothschild並不是影評人,亦與一般人基於個人觀感而推測並不同,他是收集大量的資料來分析的,並使用百分比來顯示候選人得獎的可能性。

在去年,Rothschild成功預測了24個奧斯卡獎項中的19 個獎項,今年的成績亦非常準確!

最佳影片:12 Years a Slave88.7 %

最佳導演:Alfonso Cuarón – Gravity,  97.6 %

最佳男主角:Matthew McConaughey – Dallas Buyers Club,  90.9 %

最佳女主角:Cate Blanchett – Blue Jasmine99.2 %

最佳男配角:Jared Leto – Dallas Buyers Club97.9 %

最佳女配角:Lupita Nyong’o – 12 Years a Slave60.1 %

Rothschild預測的主要數據來源,他用了BetfairIntrade等博彩公司、好萊塢證券交易所、相關使用者的市場資料,再加上其他大型頒獎禮的資料,進行分析。

Rothschild表示今年頒獎禮的難度增加了,因今年預測時,各大電影頒獎禮還未結束。但他們從去年的預測中學到不少經驗,引入不少新的技術,使預測更為準確,沒有測中的只有最佳動畫短片、最佳紀錄長片以及最佳真人短片三個獎項。

其實Rothschild引用數據進行預測的目標不只是奧斯卡,還希望能在其他領域的上有所幫助。如在 2012 年美國總統大選中, 51 個選區中Rothschild預中50 個地區的選舉結果,準確度高於 98%。

David Rothschild以數據分析去預測今年的奧斯卡獎項,24個獎項中,有21項能測中。

David Rothschild以數據分析去預測今年的奧斯卡獎項,24個獎項中,有21項能測中。

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