由人腦棋王到AI棋王——DeepMind創辦人哈薩比斯

By on February 6, 2016

原文刊於信報財經新聞

哈薩比斯本來要白手興家打造堪比Google的巨企,但想到要放更多時間在研究工作,還是接受了Google進駐,以免精力花在籌錢之上。(網上圖片)

哈薩比斯本來要白手興家打造堪比Google的巨企,但想到要放更多時間在研究工作,還是接受了Google進駐,以免精力花在籌錢之上。(網上圖片)

科網業近年掀起人工智能(AI)競賽,Google將由AI業務主管 接掌搜尋器業務,便可見AI是未來發展的關鍵。各家各門的AI可以如何比高低呢?大家似乎都認同以圍棋定勝負。上月27日,Facebook(fb)創辦 人朱克伯格(Mark Zuckerberg)發帖,揚言fb的AI系統打敗首屈一指棋壇高手指日可待,卻原來死敵Google旗下AI部門DeepMind已捷足先登,在同一 天披露其電腦程式AlphaGo,早在去年10月已大敗歐洲圍棋冠軍。Google在2014年初收購DeepMind,果然慧眼識英雄。

落實夢想 按部就班

Google當年一擲4億英鎊(約44億港元)收購DeepMind時,這家英國初創公司僅成立了3年,沒有什麼產品可言,可以說,Google主 要是看上該公司創辦人哈薩比斯(Demis Hassabis)的腦袋。哈薩比斯的前同事形容其腦袋「好比行星一樣廣大」,可能有點誇張,但由國際象棋神童、暢銷錄像遊戲設計師、神經科學專家到英國 最成功科網創業家之一,哈薩比斯30多年人生的威水史,抵得住別人幾輩子的成就。

哈薩比斯1976年生於倫敦,母親是新加坡華僑,父親是希臘裔塞浦路斯人。他4歲開始接觸國際象棋,聰敏的天資早已表露無遺,小小年紀就在國內外比 賽屢獲殊榮,13歲晉身「大師級」(chess master),在14歲以下棋手中名列世界第二,僅次被喻為史上最強女棋手、匈牙利的波爾加爾(Judit Polgár)。

哈薩比斯8歲時以象棋比賽獎金買下一部Spectrum電腦,靠看書及雜誌學懂編寫程式,興趣亦漸漸由棋盤轉至電腦。哈薩比斯16歲完成A- Level考試獲劍橋大學取錄,趁休學年加入英國Bulldog製作公司,變身錄像遊戲設計師。由他操刀設計及編寫程式的模擬管理遊戲《主題公園》 (Theme Park)大受歡迎,銷量數百萬。

重返校園在劍橋攻讀電腦後,哈薩比斯對AI的興趣日濃,立志投身其中,更以棋手一貫的深謀遠慮,謀定20年大計,一步步向着夢想進發。他畢業後先創 立遊戲開發公司Elixir Studio,學習創業營商之道;28歲在倫敦大學學院(UCL)攻讀認知神經科學博士課程,主力研究腦部負責導航、回憶及想像的海馬迴 (hippocampus),為打造思考方式更近似人類的電腦鋪路,他提出的新理論更獲《科學》雜誌選為2007年十大科技突破。

維港投資 有份注資

2011年,哈薩比斯與UCL舊同學萊格(Shane Legg)及曾替倫敦前市長利文斯通(Ken Livingstone)工作的蘇萊曼(Mustafa Suleyman)創立DeepMind,不久就獲PayPal創辦人蒂爾(Peter Thiel)、電動車生產商Tesla創辦人馬斯克(Elon Musk)及李嘉誠私人基金維港投資(Horizons Ventures)注資。

2013年,Google不請自來提出收購,Deep Mind當時不愁資金,哈薩比斯亦有意白手興家打造堪比Google的千億美元市值巨企,但衡量到創業以來花費大量精力籌錢,只剩一成時間做自己醉心的研究工作,還是心動了。

DeepMind專門研發會自學的演算法,由早期的打機系統到AlphaGo,都主要憑觀摩及反覆練習來掌握新技術,像人類般能舉一反三及變通,與 上世紀90年代打敗國際象棋冠軍的「深藍」(Deep Blue)按程式辦事大有分別。Google旗下業務如視頻YouTube、搜尋、健康、自然語言理解及Google X實驗項目,已逐步引進相關技術。

團隊超級 霍金亦憂

AlphaGo領先業界,除了是哈薩比斯的功勞,亦有賴手下一支超級團隊。在DeepMind工作的都非泛泛之輩,一般都擁有一兩個博士學位,任何 一位高級研究員都有能力自立門戶創業。哈薩比斯費盡心機羅致業內最頂尖人才,只為打造一個AI版「阿波羅登月計劃」,看看AI可發展到什麼地步。

一眾超級腦袋一心一意要打造會思考會變通的電腦,難怪連著名物理學家霍金(Stephen Hawking)亦開始擔心科幻小說中AI滅絕人類的橋段會成真。哈薩比斯堅持,AI發展仍屬萌芽階段,毋須杞人憂天;AI公司一般都有道德委員會監察, 技術應用絕不涉軍事及情報搜集。他深信,只要運用得宜,AI會令世界更美好:「天氣、經濟、疾病都是極複雜的互動系統,數據多得人類難以分析理解。大家恐 怕終歸要面對,人類專家的能力是有限的,AI可以輔助科學探索。」

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