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數據資產 信則有不信則無(車品覺)

By on July 29, 2015

本文作者車品覺,為阿里巴巴集團副總裁、數據委員會會長、中國計算數學學會理事,為《信報》撰寫專欄「全民大數據」

linkedin 29july

你希望在職場上彎道超車嗎?別人用10年才成為總監,為何有人3年就達成?有人會說,當然了,這傢伙是名校出身,或者說這人肯定是靠關係。二十一世紀了,居然還有不少人靠着感覺做事,就連號稱職場「星探」的獵頭公司也停滯不前,採取低效的人盯人戰術,進行缺乏數據支持的廣播式「尋人」,招聘高級職位的效果難免未如理想。

我們若把個人職場經歷與公司發展關聯起來,會有什麼結果呢?不但能讓企業知道什麼樣的人更適合某個職位,更有金融科技公司把這些數據作為股票市場的重要參考因素。

US News的美國高校排名發布季節,榜單每天會吸引300萬訪問者。很多大學更為提升排名投入巨大精力,因為學生把學校排名視為選校最重要的參考數據之一,一登龍門聲譽十倍,是打造前途的第一步。排名的評判標準綜合了學術聲望、教授資源、畢業率、退學率以至財政捐款情況等多方面因素,而這些數據則來自對學校及教授的小規模調研。

LinkedIn顛覆高校排名玩法

然而自去年起,一名新的玩家加入了這領域,基於大數據建立排名,給出令人耳目一新的發現,引發業界熱議。這家公司就是英領(LinkedIn),其排名是根據畢業生就業情況,基於3億用戶的就職數據,從職場供求角度重新定義了傳統的學校排名。

英領通過3億用戶的畢業院校與現在的就業情況數據進行分析,得出不同行業中各學校畢業生的從業人數、當前薪水及職級等,作出完全基於客觀數據的排名。除了就業情況,職場朋友圈的關係及技能評估數據亦是亮點。因為在網絡世界中,校友的推薦人脈對職場生涯有非常重要的作用。雖然英領的排名目前僅僅覆蓋美國8個專業,但基於大數據的可複製性、可規模化及可驗證性,包括形成反饋數據的循環,讓我們可以更適時地規劃自己的學業及職業路徑,英領就這樣顛覆了傳統高校的排名。

大數據的妙處在於,我們所知道的真相未必是真的,尤其在我們還未發掘出新數據之前。就像近代考古學家發現了漢代馬王堆出土的帛書易經之後,很多易學家的千年謎團就不攻自破。所以我跟很多企業一再強調,要開始學會制定數據戰略,把數據作為資產收集起來並加強開發和管理。因為數據作為無形資產是一種無邊界的探索,有時遠在天邊,有時近在眼前,說不定哪一天你幡然醒悟,你曾經忽視的數據原來已成為了本世紀的新能源,用我曾經服務過的一家公司的口號來說,就是:We can’t live without number。

 

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