AI無創解讀腦部意念生成文字
原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」
電腦懂得讀心術,技術又有新突破。美國得州大學奧斯汀分校團隊研發一款無創的人工智能(AI)系統,透過分析功能性磁力共振造影(fMRI)數據,解讀人類大腦活動再翻譯成文字,有望讓因中風、癱瘓或其他退化性疾病等失去肢體交流能力的患者受惠。研究發表在學術期刊《自然神經科學》。
中風癱瘓患者適用
該AI系統是一個語義解碼器,能把大腦中的想法,轉換成相應的解說文字。研究團隊開發AI系統時,採用了Transformer模型,該模型類似支撐OpenAI的ChatGPT,以及Google Bard等聊天機械人的語言模型。
為訓練AI系統,團隊邀請了3名志願者參與實驗,安排在他們fMRI掃描儀內,收聽16個小時的敍事Podcast(播客),期間團隊記錄了志願者的fMRI數據,以訓練模型在大腦活動及語義特徵之間建立聯繫,捕捉某些短語的含義及相關的大腦反應。
團隊表示,經過訓練的AI系統所生成的文字,在大約一半時間中,與志願者原話想表達的意思非常接近,甚至精確解讀。例如當志願者實驗期間,聽到播客主持說「我還沒有駕照」這句話時,志願者的想法會被系統翻譯成「她甚至還沒有開始學開車」。
其他的語義解碼器,通常依賴大腦植入物,且只能翻譯單詞或簡短句子。是次團隊開發的AI系統,則是一種非入侵性方式,並能解讀具複雜思想的連續語言。此外,志願者在fMRI掃描儀內,還被安排觀看4條沒聲音的影片。團隊聲稱,AI系統能透過志願者的大腦活動,準確描述影片的特定情節。
對於該AI系統有被濫用的可能,團隊解釋,AI系統需要用戶參與系統訓練;而訓練的數據,亦只適用於指定用戶,系統無法解讀其他人的想法。此外,如用戶不願某個想法被系統解讀,亦可通過思考其他事情,令AI無法順利讀心。
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