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炒AI題材小心接火棒(Anson Sir)

By on March 18, 2023

本文作者Anson Sir，為《信報》撰寫專欄「型格理財」。

恒指過去一個星期反覆，周四（16日）下試19100點位置，已有點吸引力，但是否企得穩就要事後才知道；單睇圖表形態暫時未跌定，挫至18500點絕對不出奇，但21000點樓上又感覺不是太明顯散貨，所以理應不會跌得太勁，現在可開始留意買入時機。

近來人工智能對人的衝擊相當大，雖然長遠對經濟理應有幫助。（信報資料圖片）

上星期講到人工智能有朝一日可以令到炒家「冇嘢玩」，今個星期GPT-4就出爐了，筆者看過當日OpenAI發布的論文後，只有感慨我們炒家的日子或者已不太長，人工智能的成長遠比我們的小孩要快，過多幾年除非監管機構禁止，否則隨時沒有老散戶的生存空間。我們剩下的優勢就是在模糊資訊或資料極混亂下，也能推理出各種可能性的直覺。這種直覺是讀死書或用數字作絕對參考的人最不相信的，但也是我們剩下的最大武器。

產品盈利是個謎

另一應對方法就是傳統金句「If you can’t beat them, join them」，筆者退下金融火線後也「膽粗粗」讀書，最終考了幾張「沙紙」和了解一兩套程式語言來建立簡單的人工智能程式，以及知道一些行內的動向。對找工作可能只是有點用，但對認識未來世界發展有莫大幫助，會令你知道哪一隻股票要密切留意，以至有何種消息要小心。

很多人靠用電腦「出貓」寫報告連教授也分不清真假。（Freepik 網上圖片）

早前也提到，今次的西方人工智能發展突破，是早兩三年已經醞釀，是有些又聰明又有理想的人，不顧初期兩三年的金錢成本（沒有人工！）去研究出來，不是「話出就出」的。當某些公司見話題炒得起就「跟風」，早前根本沒提過或沒有一些產品或服務推出，你就要小心所謂的新產品是否信得過。手提電話或實物電子科技可以拿上手當然容易抄襲，可是人工智能內在是一個黑盒，跟我們的潛意識一樣難以打開來看，因此很難像普通電腦程式話抄就抄（外國行內或學術界就正在探討一個Explanable AI的概念來解決黑盒問題）。因為是黑盒，他們花在用人手微調的時間長達一年以上，如果沒有兩年前的GPT-3級數的根基還想立即追上現在的GPT-4，相信要有一個新的演算法甚至架構上的突破。

人工智能內在是一個黑盒，因此很難像普通電腦程式話抄就抄。（Freepik 網上圖片）

簡單來說，就是再提醒大家要小心炒相關題材，不要有大公司話要出個差不多的產品就信以為真，高位接火棒沒有人會可憐。另一點也要提提，近來人工智能對人的衝擊相當大，雖然長遠對經濟理應有幫助，但中線會否有反人工智能的運動也是未知數，相關產品的盈利能否真的跟得上也是一個謎，投資相關題材就要預了會有大波幅。重申一句：新科技突破可以是絕對難以預測，估錯機會不少。

現在人工智能若「考試」，或已比起真人去考試要來得厲害，很多人靠用電腦「出貓」寫報告連教授也分不清真假，相信未來傳統教學的成效將更低。整個工商業及人才的變陣會難以預測，最少外國早已興起讀大學成本效益不佳的討論，未來相信能夠幫你找到工作的是及實戰技能，讀書一定要有目的地讀，真想學及知道如何「學以致用」才進修。背書幾近浪費人生，「唔知讀緊乜」的時候更應考慮止蝕。在這種情況下，未來專請「沙紙人」的傳統老牌大公司的效率會否較差就要多留意，基本分析要考慮的因素更多，或許減少選擇會更有幫助。同樣道理，投資或炒股若果還要講理論及食古不化，很容易就會被淘汰。

科技突破可以是絕對難以預測。（Freepik 網上圖片）

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