Don't Miss

IVE研長者復康治療輔助App

By on October 18, 2022

原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室

香港專業教育學院(IVE)團隊將於本月22日至30日舉行創新科技嘉年華2022,展出一項名為「防跌易」手機應用程式(App),引進人工智能(AI)技術,實時偵測及記錄用戶的骨架活動,以便自行在家做復康治療,系統可識別其舉手、抬腿、下肢協調等動作是否達標及提出改善建議,據稱AI模型準確度逾九成。團隊早前入選香港科技園IDEATION計劃,獲10萬港元種子資金資助創業。

IVE軟件工程高級文憑畢業生楊汶穗、文超毅及學生韓梓維接受訪問時指出,受自身經驗啟發創業。據稱,韓梓維逾65歲的婆婆,因一次在家跌倒,以致髖關節骨折,原接受公立醫院職業治療師提供的家居改善工程服務,後因疫情令療程受阻,結果婆婆碰到居所的雜物而再次跌倒。

韓梓維(左二)稱,「防跌易」App仍處於產品原型階段;旁為楊汶穗(右一)及文超毅(右二)。(IVE提供圖片)

AR模擬防跌裝置擺位

IVE團隊花了約一年時間構思及開發項目,用戶只須打開App,站在鏡頭前,按照示範短片及語言導航指示,做出不同復康動作即可。項目現時大致可分為3組復康訓練,包括上肢綜合、抬腿及協調等運動。團隊之前參考不同社福機構影片,以及諮詢專業治療師評估,確保訓練安全準確。楊汶穗又稱,程式可根據用戶已完成的部分動作,向治療師提供相應數據作分析。

項目結合光學雷達技術,只須利用手機掃描家居環境,即時建立3D虛擬模型;附以AR(擴增實境)技術,治療師可直接在App加添扶手、輪椅等,模擬防跌裝置擺位,快速評估家居環境及提出改善建議;另設臨床資訊管理系統,以記錄病患個人資料、病歷及跌倒紀錄、表現報告等,方便醫護跟進。

項目現大概分為三組復康訓練,包括上肢綜合、抬腿及協調等運動。(IVE提供圖片)

AI模型識別正確動作

韓梓維補充,開發此系統難處之一,在於要訓練AI模型,務求準確識別長者復康動作,之前已測試過百次復康運動。

惟App仍處於產品原型階段,文超毅透露,現未有推出時間表,仍需時間及資金進一步開發。未來擬增加遙距醫療諮詢、網購及問卷調查,冀為用戶提供一條龍復康醫療諮詢等服務。

項目給合光學雷達技術,只須利用手機掃描家居環境,即可建立3D虛擬模型。(IVE提供圖片)

支持 StartupBeat

如欲投稿、報料,發布新聞稿或採訪通知,按這裏聯絡我們