Don't Miss

數據網絡效應 (車品覺)

By on August 17, 2022

原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室

最近收到國內的約稿,希望筆者淺談一下數據要素在數字化轉型的作用,首先要理解數字化與數據化之間的關係,最初數字化為人類帶來的機遇,來自訊息從產生到成為知識過程的革新,因為被數字化後,資訊更能快速傳遞;儲存容量激增變得極為方便,甚至搜尋資訊的成本也得以大幅度降低,這些能力都有助鼓勵創新。

筆者想用互聯網的發展作為例子,記得互聯網剛開始的頭十年,作為互聯網的老兵,我對此特別感受深刻,大量線下的存量資訊被數字化,此時的數字化(Digitization)所指的是資訊被轉化成數碼格式並放到互聯網(online)後,於是人類第一次嘗到足不出戶能知天下事的便利。隨着訊息量不斷增加並衝破了臨界點,大量用戶及企業開始察覺到數字化(第一階段)的力量,初次體會到充分利用高度流通資訊的好處,無形中決策的能力得到提升。

訊息被數字化後,搜尋資訊的成本得以大幅度降低,有助鼓勵創新。(Freepik網上圖片)

隨着互聯網吸引了大量用戶及資訊,自然地推動資訊產品的快速開發,包括門戶網站、搜尋引擎、通訊工具、電子商務和網絡遊戲等,於是大量用戶的行為數據正式搬到線上,成為日後大數據的重要組成部分。這次的數字化(第二階段:Digitalization)牽引了改變人類生活方式數字化應用的面世,讓數字化變得更普惠及簡單便捷,這個階段的數字化不單是資訊獲取,而是蓄發了一種嶄新的數字經濟動力。

如前所述互聯網的發展積累海量資訊,不僅是內容的紀錄,在智慧終端出現後(包括智慧手機等),使用者在獲取資訊或應用時,準確的位置及行為數據都被收集,這些用戶關聯資料正是互聯網巨企們能快速成長的生產要素,從業務分析到產品管理、用戶功能出發及體驗測試、風險管控都無不直接或間接使用數據作為依據。在這次數字化的第三個階段,數據要素與數字應用場景的增長速度是層層遞進的關係。

數據要素與數字應用場景的增長速度是層層遞進的關係。(Freepik網上圖片)

以上的現象正合乎最近學者提出「數據網絡效應」(Data Network Effects)的說法,每當用戶使用一個數字產品的同時,就會獲得收集數據的機會,有了更多數據之後,就能擁有敏銳的洞察能力,從而開發優良的產品,於是又會吸引更多用戶,雪球愈滾愈大,周而復始。這樣的一個資料資源與數位應用的正循環操作,表達出資料作為生產要素的核心競爭優勢,但別以為傳統企業不存在數據網絡效應,僅因為傳統企業的數字化程度較低而削弱數據的作用而已。下次接着會再說數字化的第四階段。

(編者按:車品覺著作《覺悟.大數據》現已發售)

歡迎訂購:實體書、電子書

更多車品覺文章:

支持 StartupBeat

如欲投稿、報料,發布新聞稿或採訪通知,按這裏聯絡我們