You are currently at: ejtech.hkej.com
Skip This Ads
Don't Miss

城大金融科技奧林匹亞2022圓滿舉行
啟發大灣區大專生活用金融科技創造社會效益

By on June 29, 2022
金融科技奧林匹亞2022城大得獎隊伍—「最佳跨境金融科技解決方案」CVerify成員Yechao(右一)及Lucas(右二);與「卓越獎」Infinity成員Yinxiao(左一)及Yuxin(左二)。

金融科技奧林匹亞2022城大得獎隊伍—「最佳跨境金融科技解決方案」CVerify成員Yechao(右一)及Lucas(右二);與「卓越獎」Infinity成員Yinxiao(左一)及Yuxin(左二)。

金融科技(Fintech)近年迅速崛起,以人工智能及大數據等先進技術為傳統金融業帶來顛覆性的轉型。隨着大灣區金融市場逐步融合,業內對跨境金融人才求賢若渴。有見及此,香港城市大學(城大)獲滙豐全力支持主辦金融科技奧林匹亞2022,攜手為大灣區的六百多名大專學生提供金融科技培訓,啟發他們在不同行業中應用金融科技以發揮社會效益,從而為金融業界培育新一代人才,鞏固大灣區在全球金融科技領域的優勢。

奧林匹亞由2020年舉辦至今踏入第三年,比賽主題由往年的區塊鏈擴展至今屆的金融科技,規模更首度由香港拓展至整個大灣區。當中來自大灣區15間大專學院的逾120名學生完成培訓後組成32支隊伍參加商業提案比賽,各隊提交解決方案提案,把金融科技概念和知識應用在不同範疇,以回應市場需要或解決特定社群在日常生活中面對的問題,例如用電子錢包、人工智能(機器學習)、區塊鏈、密碼學和數據科學等金融科技進行資源回收、為低收入人士提供銀行服務及理財工具、醫療紀錄管理、促進跨區交易等。

以區塊鏈技術驗證個人履歷

榮獲「最佳跨境金融科技解決方案」的CVerify由城大及中大學生組成,方案理念以區塊鏈特性驗證求職者個人履歷。團隊中的城大成員王滄祺(Lucas)表示榮幸方案獲得評審團認可,並分享靈感源自見到很多履歷造假的新聞,「僱主們招聘時見到求職者寫上豐富的經驗及學歷實在難以驗證,於是我們想到利用區塊鏈不可篡改及具追溯性的特性建構CVerify平台,讓個人履歷的真實性得到保障。」

 

CVerify以區塊鏈技術驗證求職者個人履歷,解決跨國招聘履歷造假難題, 榮獲金融科技奧林匹亞2022「最佳跨境金融科技解決方案」。

CVerify以區塊鏈技術驗證求職者個人履歷,解決跨國招聘履歷造假難題,
榮獲金融科技奧林匹亞2022「最佳跨境金融科技解決方案」。

另一位城大成員、現為計算機科學博士生的佘燁超(Yechao)聽畢師兄回校分享在量化金融公司的就業前景後,下定決心多加了解金融科技業的發展;聽到Lucas有關CVerify的構思時,就決定要加入團隊參加今次比賽。「跨國就業隨社會邁向全球化愈來愈普遍,國家與國家之間難有簡單方案驗證求職者的身分。我們用區塊鏈科技解決此難題,也扣緊比賽主題—利用金融科技為社會帶來更大福祉。」

除了在今次比賽中贏得獎項外,Yechao表示最大得着是過程中聽到專業評委的意見,「他們在金融科技業界有豐富經驗,精準指出方案不足或有漏洞的地方,也對方案能否落地提出很多真知灼見,讓我們可以作出調整。有別平日讀書學習,我通過比賽發現開發產品並無絕對的對錯,汲取不同意見對完善產品很有幫助。」Lucas對此也深表認同,「我覺得真正的金融科技方案,一定要能夠解決社會問題,面對大灣區跨境招聘需求不斷上升,相信CVerify能夠用科技解決人才驗證的難題。」

為知識產權作出價值評估

另一隊城大代表隊伍Infinity以構建人工智能及機器學習平台評估知識產權價值贏得比賽卓越獎。修讀數據科學的團隊成員倪可揚(Keyang)表示方案源於團隊其中一位成員的慘痛經驗,「他年輕時曾在內地有個發明,並已申請及取得專利。雖然他認為相關發明極有發展前景,卻一直未受到重視,因此萌生開發平台為知識產權進行估值的想法。」

Infinity構建人工智能及機器學習平台為知識產權估值,榮獲金融科技奧林匹亞2022「卓越獎」。

Infinity構建人工智能及機器學習平台為知識產權估值,榮獲金融科技奧林匹亞2022「卓越獎」。

 

目前平台採用「自然語言處理」(NLP)技術,自動讀取專利申請文件的文字描述及內容,然後採用人工智網絡來處理相關數據,從而計算出該知識產權在市場上的潛在經濟回報,以及它的創新為世界帶來的實質價值。Keyang指出美國及日本也有相類似的平台,「他們主要能夠處理以英文撰寫的文件,而我們的平台卻是唯一能針對處理兩岸三地的繁體及簡體中文知識產權文件,對於大灣區的知識產權發展有重要意義。」

透過今次比賽,Keyang認為學懂與不同背景及文化的人合作,「團隊中有來自金融、電腦、數據科學的成員,他們未必對我所修讀的數據科學有所了解,同時我對市場推廣、盈利模式、預算管理等商科領域也不太熟悉,因此大家在溝通及合作時,要盡量以對方能夠理解的語言進行解說,從中學會了溝通技巧。另一方面,評審的意見也十分中肯,並且很有耐性教導我們如何安排簡報,以及匯報內容的篇幅及比例,他日有機會向客戶介紹方案時會更有把握。」

 

(資料及相片由客戶提供)

支持EJ Tech

如欲投稿、報料,發布新聞稿或採訪通知,按這裏聯絡我們