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AI篩查膝骨關節炎 (CLAIRE Clinical AI Research 陳樂晉)

By on June 10, 2022

原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室

陳樂晉表示,明年中或年尾展開Pre-A輪融資。(曾永超攝)

陳樂晉表示,明年中或年尾展開Pre-A輪融資。(曾永超攝)

膝骨關節炎是慢性退化疾病,患者日常走路已感到痛楚,令行動不便。有本地初創以人工智能(AI),透過手機應用程式推出早期問卷篩查系統,評估日後患病風險。今次請來CLAIRE Clinical AI Research首席營運長及首席科技長陳樂晉,講解如何結合步態分析,及早找到患者異常情況。

主持:(陳)陳施敏 《信報》科技記者
嘉賓:(晉)陳樂晉 CLAIRE Clinical AI Research首席營運長及首席科技長

陳: 為什麼透過問卷方式就能預測膝骨關節炎?技術原理是怎樣?準確度如何?

晉: 現時診所或醫院的檢查,欠缺對膝骨關節炎的早期篩查及惡化風險預測。團隊開發了一款問卷,病人只須填寫身高、體重和血壓等基本資料,加上日常感受痛楚等病徵,以及生活習慣、過往病史等,AI系統便可根據病人的答案,分析現階段膝骨關節炎情況,並預測惡化風險。

籌建港人患者數據庫

問卷設計上,團隊根據大量論文,整合與膝骨關節炎有關的風險因素,再通過AI分析縮減選項範圍,直至問卷題目能預測風險為止,現階段準確度達七至八成。系統以數年時間為預測長度,一般來說,4年已是相當間距,足以讓醫護人員及早介入。

膝骨關節炎與人種及體重有關,目前AI系統內約2萬組膝骨關節炎數據均來自美國當地患者,為提升系統準確度,團隊尋求與醫管局合作,冀取得本港膝骨關節炎病人的數據。

膝骨關節軟組織發炎,日常行動除了不便,亦為患者帶來痛楚。(CLAIRE Clinical AI Research網上圖片)

膝骨關節軟組織發炎,日常行動除了不便,亦為患者帶來痛楚。(CLAIRE Clinical AI Research網上圖片)

同時,團隊正建立一個屬於港人的數據庫,收集了約100個患者的資料,包括步態影片、超聲波圖像等。未來會繼續擴大數據庫,期望以港人數據為系統微調,使AI分析更貼近本地患者情況。

陳: 團隊月內推出手機應用程式,除了問卷,還會加入哪些功能?

晉: 程式主要有兩大功能,除了AI問卷,亦有為中低風險膝骨關節炎患者,加入護膝運動短片,所有內容經物理治療師審閱,且動作簡單,用戶只要定期在家運動,即可有效預防或減慢膝骨關節炎惡化。

此外,團隊擬為程式加入步態分析功能,用戶可拍下自己步行狀況,AI系統會隨即分析步態,包括下肢平衡情況等,再連同問卷內容綜合分析,預測準確度有望提高至85%以上,最快今年底推出相關功能。

謀拓醫療保險市場

隨着年月增長,長者容易患有糖尿病等各種疾病,增加罹患膝骨關節炎風險。為方便長者及其照顧者使用,程式介面設計盡量簡潔。長者以外,中年或以上人士,以及過往曾有創傷的運動員,亦適合使用程式。

只須在問卷填寫身高、體重和血壓等基本資料,加上日常感受痛楚等病徵,以及生活習慣、過往病史等。(受訪者提供圖片)

只須在問卷填寫身高、體重和血壓等基本資料,加上日常感受痛楚等病徵,以及生活習慣、過往病史等。(受訪者提供圖片)

陳: 除了社區醫療用途,有計劃與醫療機構或保險公司合作嗎?

晉: 社區醫療方面,團隊正跟數間NGO(非政府組織)商討合作,計劃舉辦與膝骨關節炎相關的社區醫療講座,邀請參與者試用手機程式。

團隊亦尋求與公私營醫院合作,透過專業版的AI系統,分析超聲波、X光片等醫療圖像數據,協助醫生更有效分流病人。此外,AI系統可作未來預測,協助保險公司風險管理,無論在保費或保險計劃都更加準確,已有保險公司反映有興趣合作。

團隊已與投資者接洽,除了資金支援,亦希望投資者有社區醫療、生物醫學科技等背景,帶領團隊探索市場發展,料明年中或年尾展開Pre-A輪融資,目標融資額為700萬至1000萬港元。

陳: 由理大生物醫學工程學系科研團隊到成立初創,在身份轉換上有何挑戰?

晉: 團隊思維上關注技術層面,對市場需要不太清楚。後來發現,參加各類型比賽有助初創調整優勢,甚至吸納人才。例如我們的系統性質介乎醫療、電腦及AI科技,屬多學科研究項目。除了科研,也須吸納商務人才,處理市場營銷、品牌形象等工作。

註:以上嘉賓訪問均屬個人意見,與本報立場無關。

長者以外,中年或以上人士,以及過往曾有創傷的運動員,亦適合使用程式。(曾永超攝)

長者以外,中年或以上人士,以及過往曾有創傷的運動員,亦適合使用程式。(曾永超攝)

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