鑑於五成口腔癌患者的存活期不多於5年，香港大學牙醫學院、李嘉誠醫學院，聯同瑪麗醫院病理部及澳洲昆士蘭詹姆士庫克大學醫學與牙科學院的研究人員，合作研發出一個人工智能（AI）網上平台，用於預測患者口腔白斑演變成癌症的風險，以便及早治療，研究已發表在學術期刊Cancers。
港大團隊參與研發的人工智能網上平台，可預測口腔白斑患者的患癌風險。（港大網上圖片）
口腔癌初起表徵很多時是口腔內的白斑，這些白斑臨床診斷為口腔白斑病（OL）和口腔類扁平苔蘚黏膜炎（OLM）。惟由於須待白斑出現一段長時間後才有可能被確診為口腔癌，因此盡早發現並持續監察，是防止病情惡化的關鍵。
覆蓋達20年 準確度95%
港大建立的免費網上平台採用DeepSurv AI演算法，以深度學習推算出實際病變發展。平台按OL或OLM患者所輸入的個人資料、治療資料，以及臨床和病理數據，可預測長達20年的口腔癌病變風險，有助醫護人員為高危患者制定監測時間表及治療策略。
口腔癌初起表徵為口腔白斑，如圖中病人患有舌類扁平苔蘚黏膜炎。（港大網上圖片）
團隊曾以本港及英國紐卡素泰恩的OL和OLM病人數據訓練AI平台，並測試其準確度，當中本港用於驗證的716名病人數據，DeepSurv可正確預測當中95%病人的癌症風險水平；英國紐卡素泰恩的382名病人數據，則正確預測82%病人的風險水平。
