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英IPU獨角獸進駐星洲攻東南亞

By on October 18, 2021

原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室

陳丁偉指出,東南亞對AI專用晶片需求強勁,料該市場有雙位數字增長。(受訪者提供圖片)

陳丁偉指出,東南亞對AI專用晶片需求強勁,料該市場有雙位數字增長。(受訪者提供圖片)

針對人工智能(AI)而設的IPU(智能處理器),近年乘着深科技熱潮而崛起,甚至可以取代圖形處理器(GPU),成為深度機器學習的必然配置。英國科技初創Graphcore便是憑研發IPU,短短數年間晉身估值達27.7億美元的獨角獸企業(估值逾10億美元而未上市的初創)。該公司今天(18日)宣布在新加坡設立東南亞總部,支援他們在東南亞及港台兩地的業務。

Graphcore東南亞總經理陳丁偉接受本報專訪時表示,公司於過去5年多時間,已在歐美發展成熟,兩年前起先後落戶中國內地及日韓,「下一站自然是東南亞,在印度的計劃相信亦快將公布。」他提到,「(東南亞地區)對廣泛地應用AI已準備就緒,區內對AI專用晶片的需求強勁,估計市場會有雙位數字增長。」

Graphcore數年間晉身獨角獸,其估值高達27.7億美元(約216.06億港元)。(Graphcore FB專頁圖片)

Graphcore數年間晉身獨角獸,其估值高達27.7億美元(約216.06億港元)。(Graphcore FB專頁圖片)

作為初創企業,陳丁偉指該公司在考慮到當地政府對新創企業是否支持、營商是否容易、市場生態和成熟程度,以及能否物色到適當的合作夥伴等條件後,最終決定落戶新加坡。他稱公司計劃於星洲設立科研實驗室,希望在當地研發產品,亦邀請當地一間頂級大學,加入Graphcore學術計劃,使用公司旗下的Graphcloud雲端平台作科學研究。

Graphcore:可與輝達共存

Graphcore一向被視為輝達(Nvidia)的主要競爭對手,後者主打GPU產品。陳丁偉認為,GPU本身為圖像而設,只是被重新利用(repurpose)於機器學習,Graphcore的IPU卻一開始就針對機器學習及神經網絡所需,「在個別模型,例如卷積神經網絡(CNN),GPU的確有良好表現,惟於其他更創新模型中,IPU效率更高。隨着愈來愈多企業藉發展AI解決營運問題,IPU可望成為機器學習的『金標準』,卻這不代表IPU一定全面取代GPU,畢竟市場實在太大,或許有空間容納多於一種選擇。」

Graphcore供應鏈未有受近月晶片短缺影響。(Graphcore fb專頁圖片)

Graphcore供應鏈未有受近月晶片短缺影響。(Graphcore fb專頁圖片)

AI專用晶片 預測股價走勢

「IPU理應在任何機器學習應用都可派上用場」,陳丁偉舉例說,英國牛津大學Oxford Man Institute of Quantitative Finance利用Graphcore的IPU訓練模型,以預測股票價格長期走勢,研究發現,IPU的訓練速度比GPU快至少10倍,「研究發布後,我們收到一些對沖基金及股票經紀行的電話,因為大家都想盡快預測股票價格走勢。」

另一間人工智能公司Tractable亦是Graphcore IPU的用戶之一,該公司運用AI技術,辨識車輛撞車後的影像,協助保險公司作出賠償決定。此外,微軟亦有採用Graphcore的IPU協助訓練AI模型,冀透過X光片分析,揪出新冠肺炎個案。

Graphcore最新一代IPU,是跟台積電合作生產的Colossus MK2 GC200。(Graphcore FB專頁圖片)

Graphcore最新一代IPU,是跟台積電合作生產的Colossus MK2 GC200。(Graphcore FB專頁圖片)

目前Graphcore最新一代IPU是採用7納米(nm)製程、跟台積電合作生產的Colossus MK2 GC200。去年8月,台積電曾透露,Graphcore將是該集團首批3納米製程客戶。問到新一代IPU何時面世,陳丁偉指產品研發需時,暫未有新消息透露。他又提到,近月全球雖出現晶片短缺問題,但公司的供應鏈未受影響,加上跟主要生產商台積電關係密切,貨量足以應付全球客戶未來一段很長時間。

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