英IPU獨角獸進駐星洲攻東南亞
原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」
陳丁偉指出，東南亞對AI專用晶片需求強勁，料該市場有雙位數字增長。（受訪者提供圖片）
針對人工智能（AI）而設的IPU（智能處理器），近年乘着深科技熱潮而崛起，甚至可以取代圖形處理器（GPU），成為深度機器學習的必然配置。英國科技初創Graphcore便是憑研發IPU，短短數年間晉身估值達27.7億美元的獨角獸企業（估值逾10億美元而未上市的初創）。該公司今天（18日）宣布在新加坡設立東南亞總部，支援他們在東南亞及港台兩地的業務。
Graphcore東南亞總經理陳丁偉接受本報專訪時表示，公司於過去5年多時間，已在歐美發展成熟，兩年前起先後落戶中國內地及日韓，「下一站自然是東南亞，在印度的計劃相信亦快將公布。」他提到，「（東南亞地區）對廣泛地應用AI已準備就緒，區內對AI專用晶片的需求強勁，估計市場會有雙位數字增長。」
Graphcore數年間晉身獨角獸，其估值高達27.7億美元（約216.06億港元）。（Graphcore FB專頁圖片）
作為初創企業，陳丁偉指該公司在考慮到當地政府對新創企業是否支持、營商是否容易、市場生態和成熟程度，以及能否物色到適當的合作夥伴等條件後，最終決定落戶新加坡。他稱公司計劃於星洲設立科研實驗室，希望在當地研發產品，亦邀請當地一間頂級大學，加入Graphcore學術計劃，使用公司旗下的Graphcloud雲端平台作科學研究。
Graphcore：可與輝達共存
Graphcore一向被視為輝達（Nvidia）的主要競爭對手，後者主打GPU產品。陳丁偉認為，GPU本身為圖像而設，只是被重新利用（repurpose）於機器學習，Graphcore的IPU卻一開始就針對機器學習及神經網絡所需，「在個別模型，例如卷積神經網絡（CNN），GPU的確有良好表現，惟於其他更創新模型中，IPU效率更高。隨着愈來愈多企業藉發展AI解決營運問題，IPU可望成為機器學習的『金標準』，卻這不代表IPU一定全面取代GPU，畢竟市場實在太大，或許有空間容納多於一種選擇。」
Graphcore供應鏈未有受近月晶片短缺影響。（Graphcore fb專頁圖片）
AI專用晶片 預測股價走勢
「IPU理應在任何機器學習應用都可派上用場」，陳丁偉舉例說，英國牛津大學Oxford Man Institute of Quantitative Finance利用Graphcore的IPU訓練模型，以預測股票價格長期走勢，研究發現，IPU的訓練速度比GPU快至少10倍，「研究發布後，我們收到一些對沖基金及股票經紀行的電話，因為大家都想盡快預測股票價格走勢。」
另一間人工智能公司Tractable亦是Graphcore IPU的用戶之一，該公司運用AI技術，辨識車輛撞車後的影像，協助保險公司作出賠償決定。此外，微軟亦有採用Graphcore的IPU協助訓練AI模型，冀透過X光片分析，揪出新冠肺炎個案。
Graphcore最新一代IPU，是跟台積電合作生產的Colossus MK2 GC200。（Graphcore FB專頁圖片）
目前Graphcore最新一代IPU是採用7納米（nm）製程、跟台積電合作生產的Colossus MK2 GC200。去年8月，台積電曾透露，Graphcore將是該集團首批3納米製程客戶。問到新一代IPU何時面世，陳丁偉指產品研發需時，暫未有新消息透露。他又提到，近月全球雖出現晶片短缺問題，但公司的供應鏈未受影響，加上跟主要生產商台積電關係密切，貨量足以應付全球客戶未來一段很長時間。
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