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意藝術館AI鏡頭量度展品人氣

By on July 22, 2021

原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室

鏡頭亦有人臉追蹤功能,一旦觀眾在館內除下口罩,系統就會亮起紅色指示。(ENEA網上圖片)

鏡頭亦有人臉追蹤功能,一旦觀眾在館內除下口罩,系統就會亮起紅色指示。(ENEA網上圖片)

從計算劇院觀眾人流到預測音樂專輯銷量,數據分析與藝術行業關係漸見密切。彭博報道,意大利科研機構ENEA,最近與博洛尼亞一間博物館Istituzione Bologna Musei合作,以ShareArt系統及人工智能(AI)鏡頭,自動捕捉觀眾對畫作、雕像、手工藝品的反應,藉此評估藝術品的吸引力。

收集觀看時間及視線焦點

館內的14組ShareArt設備主要收集視覺數據,統計在展品前駐足的人數及時間,以及目光聚焦於畫布那些位置。鏡頭亦有人臉追蹤功能,若觀眾在館內除下口罩,系統便會亮起紅色警示。研究發現,參觀者平均觀看展品的時間僅4至5秒,很少有展品能讓人逗留超過15秒。

意大利旅遊業受疫情打擊,當地的博物館和畫廊去年因而損失1.9億歐羅(約17.39億港元)。ENEA指出,當觀眾日後毋須佩戴口罩時,ShareArt系統可在不侵犯私隱下,監測他們看展品時的臉部表情,把定量數據與認知心理學分析配對,以便館方參考大數據,調節燈光及擺位等,藉此提高展品曝光率。

館方參考大數據,調節燈光及擺位等,藉此提高展品曝光率。(ENEA網上圖片)

館方參考大數據,調節燈光及擺位等,藉此提高展品曝光率。(ENEA網上圖片)

ShareArt主要利用AI鏡頭,統計在展品前駐足的人數及時間,以及目光注意什麼位置。(ENEA網上圖片)

ShareArt主要利用AI鏡頭,統計在展品前駐足的人數及時間,以及目光注意什麼位置。(ENEA網上圖片)

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