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AI助中醫診症 英華奪獎 從問切入手 躋身全球十優隊伍

By on July 22, 2021

原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室

英華書院的獲獎方案,提出把AI及機器學習應用於傳統中醫日常診症;左二為張苑瑩、右一為冼文騫。(陳偉健攝)

英華書院的獲獎方案,提出把AI及機器學習應用於傳統中醫日常診症;左二為張苑瑩、右一為冼文騫。(陳偉健攝)

由微軟(Microsoft)主辦的年度全球學生科技大賽「潛能創意青少年盃」(Imagine Cup Junior),來自香港英華書院的中學生團隊Ying Wa Crazy,提出把人工智能(AI)及機器學習,應用於傳統中醫日常診症上,協助中醫師「望聞問切」,躋身全球十支優勝團隊之一

一直以來,中醫師為病人診症,均依循「望聞問切」,即從觀察症狀、辨別氣息、詢問病情及觸按把脈,作為診斷依據。英華書院團隊Ying Wa Crazy三位參賽學生劉皓琛、黃曦楠與冼文騫,嘗試以微軟Azure AI技術,簡化「望聞問切」診斷流程,減少人為出錯的機會。

智能穿戴式裝置量脈搏

團隊原打算以AI分析舌象,從而辨別病情,惟他們不具備中醫知識,亦沒足夠的舌象相片訓練AI模型,故把方案改為主攻「問診」及「切診」。問診方面,團隊提出以微軟Azure的QnA Maker,製作具備中醫知識的聊天機械人(Chatbot),由AI分析病人填寫的問卷,即使醫師不在現場,亦可以作初步診斷。

另一方面,團隊研究以智能穿戴式裝置,量度病人的脈搏,輔助微軟Lobe機器學習工具,分析及判斷病人的脈象。最後整合兩項AI診斷結果,作為中醫師配藥的依據。團隊成員冼文騫指出:「把脈有160個Pattern(模式),每位醫師診斷結果都不同,如何令結果更可靠,可以用AI來完成。」

該方案透過量度病人脈搏數據及利用聊天機械人了解病況,再以AI分析得出診斷結果。(微軟香港圖片)

該方案透過量度病人脈搏數據及利用聊天機械人了解病況,再以AI分析得出診斷結果。(微軟香港圖片)

兩星期準備 從實戰學習

Ying Wa Crazy承認,團隊並非校方原先的參賽隊伍,接手項目時僅餘兩星期,須從「望聞問切」的基本概念,延伸出整套AI中醫診症方案,資料搜集已花掉一半時間。惟對比傳統學習方式,實戰比賽反而能更有效地,學習AI及雲端的知識。現時AI中醫診斷方案只屬意念階段,微軟計劃聯絡不同機構,探討實現該方案的可能性。

Microsoft香港公共事業部總監張苑瑩指出,在疫情下,過去一年本地醫療業界加快數碼轉型,包括在去年初疫情開始時,微軟香港團隊以兩星期時間,協助聯合醫務集團(UMP)建立遙距診症平台,降低病人出門求診的感染風險。

此外,將軍澳醫院為全港首間支援5G醫療服務的公立醫院,透過在手術過程結合5G技術、 HoloLens裝置和混合實境(MR)技術,以及3D內視鏡,為醫生提供更準確的手術指導,並讓不在現場的資深顧問醫生,即時遙距給予專業意見,提升手術安全性及成功率。

香港英華書院的Ying Wa Crazy隊伍,躋身全球Imagine Cup Junior十支優勝團隊之一。(微軟圖片)

香港英華書院的Ying Wa Crazy隊伍,躋身全球Imagine Cup Junior十支優勝團隊之一。(微軟圖片)

將軍澳醫院採用微軟HoloLens混合實境技術,為醫生提供更準確的手術指導。(微軟香港圖片)

將軍澳醫院採用微軟HoloLens混合實境技術,為醫生提供更準確的手術指導。(微軟香港圖片)

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