Don't Miss

由山火啟發創業念頭 (鄧淑明博士)

By on June 22, 2021

本文作者鄧淑明博士,為香港大學社會科學學院地理系及建築學院客席教授,為《信報》撰寫專欄「科網人語」。

全球暖化未有改善,山火發生的頻率和規模只會與日俱僧。(法新社資料圖片)

全球暖化未有改善,山火發生的頻率和規模只會與日俱僧。(法新社資料圖片)

據估計,全球人口在十九世紀初還不足10億,200多年後的今天已暴增至72億,到2050年更可達100億。人口爆炸性增長的結果除了與其他生物爭奪資源外,人類活動引致的全球暖化亦衍生許多問題,酷熱天氣可令生產力大跌是其一,嚴重的山火是其二。例如澳洲2019年造成10億動物受災、1710萬公頃焦土(約155個香港)的世紀大火;美國西岸在2020年的山火,釀成幾十人死亡,而產生的濃煙甚至波及8000公里外的歐洲。

全球暖化未有改善,山火發生的頻率和規模只會與日俱僧,這個令人頭痛的問題引發初創企業尋找解決方法,例如「Esri初創企業計劃」(Esri計劃)成員之一的FlameMapper

兩個一老一小的創辦人本身也受過山火之災,當年加州洛杉磯馬里布市延綿10天的大火,焚毀了300多間房屋,8歲的Shea Broussard的家是其中之一。

FlameMapper以人工智能預防和控制山火,並預測發生時如何保護重要基建、逃生路線並標示高危地點。(FlameMapper Twitter圖片)

FlameMapper以人工智能預防和控制山火,並預測發生時如何保護重要基建、逃生路線並標示高危地點。(FlameMapper Twitter圖片)

這間在2015年創立的初創目標正是以人工智能預防和控制山火,並預計一旦發生時可以如何保護重要基建、逃生路線並標示高危地點,即使臨場風向改變也可即時調校預測模型,以便消防單位、政府和公營機構,包括電力公司、學校等,決定調撥資源的優先次序。該公司估計,這些預測可保護重要的公共設施,使它受損的機率大減七成。

除了救災外,與相關單位和公眾緊密溝通,引導各方配合行動,避免恐慌也是不可或缺的,Esri計劃另一成員、於2013年創立的DataCapable正是擔當這個角色。

該公司廣泛收集和分析數據,並以機器學習偵測特殊情況,例如氣體洩漏、山火、地震、電力中斷或槍擊事件等,比舊有方法預早達40分鐘向客戶和緊急應變中心發出警報。

DataCapable廣泛收集和分析數據,並以機器學習偵測特殊情況,預早向客戶和緊急應變中心發出警報。(DataCapable網站圖片)

DataCapable廣泛收集和分析數據,並以機器學習偵測特殊情況,預早向客戶和緊急應變中心發出警報。(DataCapable網站圖片)

全美十大公共電力公司之一的西雅圖城市電力(Seattle City Light),服務的住宅和商業客戶有40多萬。一旦發生電力故障,引起客戶不滿時,DataCapable可以梳理社交媒體的言論,遇上客戶不滿留言便即時向電力公司通報,以便盡速處理;同時,在一個地圖儀表板上,這些留言是何時何地由客戶發出,連同相關資料,包括該區人口特徵、客戶行為數據以至自然環境等資訊也一併顯示,協助公司決策。DataCapable又會為電力公司提供即時停電報告、客戶反應(預期多少人不滿)、天氣數據(停電機率)及應對支援等,有助提升服務水平。

(編者按:鄧淑明博士最新著作《你未來就緒嗎?》現已發售)

歡迎訂購:實體書、電子書

更多鄧淑明文章:

支持 StartupBeat

如欲投稿、報料,發布新聞稿或採訪通知,按這裏聯絡我們