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MIT數碼纖維縫入衣服監測疾病

By on June 8, 2021

原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室

數碼纖維的特點是幼細且具彈性,可穿過正常的針線,直接縫製成衣物。(MIT圖片)

數碼纖維的特點是幼細且具彈性,可穿過正常的針線,直接縫製成衣物。(MIT圖片)

穿戴式科技日新月異,連日常衣物的纖維,亦可用作監測健康。美國麻省理工學院(MIT)研究團隊,首創出一種可縫製入衣物的數碼纖維,能收集及儲存身體數據,觀察心跳不規則、呼吸窘迫等徵狀,有助分析和偵測早期疾病。

由麻省理工材料科學系教授Yoel Fink率領的科研團隊,把數百塊矽晶片(Silicon Digital Chips)放入鑄造模具,並融入一條人造聚合物纖維(Polymer Fiber)之內。透過精準控制聚合物流動過程,成功研發一條長達數十米的數碼纖維,當中含有數百塊連續通電的晶片。

這種纖維物料的特點是幼細且具彈性,可穿過正常的針線,直接縫製成衣物。團隊曾把有關物料清洗至少10次仍不會被分解破壞。負責該研究的論文作者Gabriel Loke稱,「即使數碼纖維縫製在T恤中,你根本不會察覺其存在,甚至不知道它與普通衣物有何分別。」

內含晶片的纖維物料可像針線般,直接縫入衣物中,清洗10次也不會遭分解破壞。(MIT圖片)

內含晶片的纖維物料,清洗10次也不會遭分解破壞。(MIT圖片)

資料斷電下可存兩個月

該物料亦可與AI結合,團隊曾在儲存器中連接一個有1650個接口的神經網絡,再縫製在衣物內,其後收集了270分鐘體溫數據;系統可了解測試者不同時間的流汗程度,從而判斷用戶正進行何種運動。經反覆測試後,其準確度可達96% 。

MIT研發的數碼纖維,除了監測和分析數據,也可用來儲存資料,團隊曾在數碼纖維存入資訊,包括一段767kb的全彩色短片,以及一個0.48MB大小的音樂檔案,就算斷電仍能儲存兩個月。研究成果已發表於科學期刊《自然通訊》上,未來有望用於健康監測等範疇。

數碼纖維可收集及儲存身體數據,觀察心跳不規則、呼吸窘迫等徵狀,有助分析和偵測早期疾病。(MIT圖片)

數碼纖維可收集及儲存身體數據,觀察心跳不規則、呼吸窘迫等徵狀,有助分析和偵測早期疾病。(MIT圖片)

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