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Deepfake衞星地圖以假亂真

By on April 27, 2021

原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室

隨着深層偽造影像(Deepfake)技術升級,應用不再限於偽造人物樣貌或聲音。美國華盛頓大學研究發現,透過深度學習常見的「風格轉移」(Style Transfer)技術原理,藉Deepfake改變衞星圖像風格,能生成仿真度高的城市航拍地圖,研究已發表於學術期刊Cartography and Geographic Information Science上。

研究團隊採用美國西雅圖、塔科馬(Tacoma)及中國北京三大城市的衞星圖像,以人工智能(AI)演算法,讓機器從本質學習城市的衞星地圖特徵,例如西雅圖綠化地較多、街道較狹窄;北京的航拍照色調較單一等。其後,系統結合谷歌(Google)及蘋果公司地圖系統之間的關聯性,生成一個符合該城市風格的偽造地圖。

美國有研究發現,通過Deepfake技術,可生成仿真度高的衞星地圖。(美國華盛頓大學圖片)

美國有研究發現,通過Deepfake技術,可生成仿真度高的衞星地圖。(美國華盛頓大學圖片)

用得其所可助城市規劃

研究人員指出,業外人士難以單憑肉眼,斷定Deepfake衞星圖像的真偽,因偽造地圖影像較模糊。惟仔細觀察可發現,部分偽造地圖存在邏輯謬誤,例如街道之間沒連接點。

在2019年,美國國家地理空間情報局(NGA)局長曾暗示,AI操控的衞星圖像,或會嚴重威脅國家安全。領導研究的Bo Zhao提到,有關技術早已存在,通過「位置欺騙」(Location Spoofing),任何人可藉着不同目的,偽造衞星圖像或地面空間數據。

Bo Zhao強調,團隊旨在揭示有關技術的潛在應用,如研究檢測Deepfake衞星圖像方法,以研發一套地理事實檢測系統核對有關事實。然而,Deepfake衞星圖像若用得其所,如應用於城市規劃及建設,模擬未來城市的擴展成果等,卻有另一番作為。

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