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Google研AI模型 預視烘焙食譜效果

By on January 12, 2021

原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室

Sara Robinson認為,AI推介的食譜很好吃。(Google網上圖片)

Sara Robinson認為,AI推介的食譜很好吃。(Google網上圖片)

食譜本身就是一種配方,讓廚師因應不同食材,再以指定份量及時間烹調。對烘焙愛好者來說,不同材料的比例更要絲毫不差,否則本想製作麵包,卻隨時變成蛋糕。除了個人經驗搭救,原來利用人工智能(AI),亦有較科學的做法。

Google Cloud的AI研究員Sara Robinson是烘焙愛好者,她去年4月起收集了一組食譜數據,並建立了一個TensorFlow機器學習模型,根據麵粉、雞蛋、酵母、牛油、砂糖、水等成份比例,為烘焙食譜提供預測,例如97%機會是麵包、2%機會是蛋糕、1%機會是餅乾。

創建新表格模型後,用戶可直接從CSV、Google表格或BigQuery數據庫導入數據。Robinson坦言,人工智能推介的食譜很好吃,嚐起來就像她想像那樣。她正計劃跟另一研究員開發烘焙2.0模型版本,當中包含16種食材成份,以及約600份食譜。

AI會根據麵粉、雞蛋、牛油等成份比例,為烘焙食譜提供預測。(Google網上圖片)

AI會根據麵粉、雞蛋、牛油等成份比例,為烘焙食譜提供預測。(Google網上圖片)

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