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倡建港深數據專區 (車品覺)

By on November 9, 2020

本文作者車品覺,為紅杉資本中國專家合夥人、阿里巴巴商學院特聘教授暨學術委員會委員,為《信報》撰寫專欄「全民大數據」

真正的可持續數字時代還未來臨,需要有更多細緻的數據安全保護措施、個人數據私隱保護方式,以及企業之間在數據共享上的規管。(新華社資料圖片)

真正的可持續數字時代還未來臨,需要有更多細緻的數據安全保護措施、個人數據私隱保護方式,以及企業之間在數據共享上的規管。(新華社資料圖片)

作為最先為北京、上海數據專區提供建議及推動者之一,筆者覺得有必要在這個時候提出建立港深數據專區的必要性和機會,從而加速大灣區內的創科發展。

早在2015年8月,國家就頒布了《促進大數據發展行動綱要》,旨在率先推動數字產業化的建設,並於同年9月在貴州啟動了全國首個大數據綜合試驗區的建設工作。至2016年10月,第二批獲批建設國家級大數據綜合試驗區的省份名單出台,其中包括兩個跨區域類綜合試驗區︰京津冀、珠江三角洲。

這些試驗區的建立有一個共通性,主要是打通區內的數字產業以促進新經濟發展,從成效來看,「試驗區」幫助了部分的科技創新,但真正的可持續數字時代還未來臨,我們需要有更多細緻的數據安全保護措施、個人數據私隱保護方式,以及企業之間在數據共享上的規管。

涉及法律、文化、治理規管方面的差異,造成了粵港澳大灣區內的數據資源極度分化。(中新社資料圖片)

涉及法律、文化、治理規管方面的差異,造成了粵港澳大灣區內的數據資源極度分化。(中新社資料圖片)

2019年2月印發的《粵港澳大灣區發展規劃綱要》,提出了大灣區在數據流通上的頂層方向,這更是世上罕見的難題,因為涉及法律、文化、治理規管方面的差異,造成了區域內的數據資源極度分化;可是,商業活動上的需求又告訴我們,大灣區的經濟協同有賴於三流(人流、物流、資訊流)互聯互通。近期深港合作已經成為大灣區的核心方向,而兩市之間的數據打通尤其重要,也可望為區內其他「9+2城市」起到示範作用。

有鑑於此,筆者認為有必要深入研究建立港深數據專區的可行性,宜先從簡單易行的地方着手,把機制與系統建立起來。雖然各地的數據專區有着不同的挑戰,筆者希望在這裏拋磚引玉,分享北京在數據專區方面的部分經驗,其中有《關於通過公共數據開放促進人工智能產業發展的工作方案》的六個思路:

  • 1)實施分級分類管理,保障公共數據開放有序實施;
  • 2)深入推進一般公共數據開放,為人工智能產業發展提供普惠數據供給;
  • 3)建設公共數據開放創新基地,通過特定方式向人工智能企業有條件開放數據;
  • 4)落實在城市管理領域開展人工智能應用;
  • 5)支持引導公共服務領域開展人工智能應用;
  • 6)構建人工智能生態體系,打造人工智能大數據健康發展的環境。
深港合作已經成為大灣區的核心方向,而兩市之間的數據打通尤其重要。(中新社資料圖片)

深港合作已經成為大灣區的核心方向,而兩市之間的數據打通尤其重要。(中新社資料圖片)

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