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fb提升私隱設定 更難蒐數據

By on November 2, 2020

原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」

郭嘉俊強調分析大數據時，必須計算社會結構數據，令預測結果更為準確。（黃勁璋攝）

郭嘉俊強調分析大數據時，必須計算社會結構數據，令預測結果更準確。（黃勁璋攝）

除了社交媒體，近年不少人透過通訊軟件，加入特定群組。Beehive Strategy創辦人郭嘉俊直言，這些網絡小圈子坐擁大量重要數據，但第三方基本上難以取得相關數據。

回顧上屆美國總統大選，全球最大社交平台Facebook（fb）被指跟英國數據公司劍橋分析（Cambridge Analytica）分享多達8700萬名用戶的資料，再針對性地發送選戰廣告而遭受抨擊，fb更須向美國政府繳交50億美元（約390億港元）罰款。

郭嘉俊指出，事件令fb加強保障用戶私隱，例如呼籲用戶將分享內容，設為只限朋友可以閱讀、將舊帖設定為私人內容等，增加數據蒐集的難度，「今時今日，分析機構能夠取得全部選民幾多百分比的行為數據，真的無從考究。」

加入社會結構分析添準繩

郭嘉俊坦言，單靠選民在網上、社交媒體的行為數據，不足以全面地掌握選情，一些重大政策，例如奧巴馬醫保（Obamacare）、候選人拜登提倡的加稅計劃等均影響深遠，足以左右選民的投票意向，「以上屆大選為例，當時美國國內不少藍領工作崗位流失至其他國家，特朗普提倡『美國優先』政策，結果他在中部吸了大量白人藍領票。」他強調，分析大數據時，必須要將選民的收入、教育水平，以至各州主要產業等社會結構數據一併分析，方能作出準確度較高的預測。

單靠選民在網上、社交媒體的行為數據，不足以全面地掌握選情。（路透資料圖片）

單靠選民在網上、社交媒體的行為數據，不足以全面地掌握選情。（路透資料圖片）

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