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谷歌AI檢測手語 準確度超九成

By on October 6, 2020

原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」

疫情下打工仔須遙距辦公，坊間的視像會議程式可根據現場收音，畫面自動切換至發言者；但對聾啞人士而言，使用手語便難以交流。有見及此，科技巨擘谷歌（Google）近日以人工智能（AI）技術，開發一個實時手語檢測模型，聲稱能結合視像會議程式，識別手語用戶的「發言」，準確度可達91.5%。

聾啞人士視像會議可「發言」

據研究團隊介紹，要在視像會議使用實時手語檢測模型，須事先運行另一個名為PoseNet的模型，以預測用戶身體及手部動作。系統會把畫面的人物動作簡化為「火柴人」般的肢體線條，並把實時影像的手語手勢，跟模型內的德國手語數據庫（DGS）比較。

當手語檢測模型偵測到使用手語時，模型會通過虛擬音頻線（virtual audio cable）生成及傳遞20kHz的音訊，該音訊超出人類聽覺範圍，但能被視像會議程式偵測，令程式知道手語用戶正在「發言」。研究團隊表示，實時手語檢測模型的準確度，有望進一步提升至91.5%。

Google的AI模型可識別使用手語時的「發言」。（Google圖片）

Google的AI模型可識別使用手語時的「發言」。（Google圖片）

開發團隊考慮到模型的實際情況，盡量只佔用小量CPU運算資源，降低對視像會議品質的影響。有關模型及網上演示的源代碼，已上傳至軟件代碼託管平台GitHub上，供網民下載及參考使用。

挪威大學鼓勵手寫強化學童記憶

此外，教育界近年積極推動電子學習，冀提高學生自主學習的能力，卻令執筆寫字機會大減。挪威科技大學的研究人員發現，比起在電腦或平板打字，學童以手腕寫字更能鞏固所學知識，提升學習效果；又呼籲學校在推行電子學習之餘，亦同樣需要正視手寫訓練。

科學網媒EurekAlert!報道，研究團隊曾對20名大學生、12名年輕成年人及12名兒童的大腦活動加以分析，為他們戴上由250多個電極組成的頭盔，透過腦電圖追蹤及觀察腦電波活動。結果發現，無論是成年人還是兒童，用手寫字時腦電波更為活躍。團隊解釋，用筆在紙上書寫，能夠刺激視覺、觸覺以至聽覺，有助強化大腦記憶。

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