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MIT研無線射頻隔牆偵測室內活動

By on August 26, 2020

原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室

麻省理工研發出無線系統RF-Diary,能偵測及標記住戶在室內的活動。(MIT影片擷圖)

麻省理工研發出無線系統RF-Diary,能偵測及標記住戶在室內的活動。(MIT影片擷圖)

美國麻省理工學院(MIT)旗下的電腦科學與人工智能實驗室(CSAIL)研發一種無線系統RF-Diary,通過無線射頻(Radio Frequency, RF)訊號,毋須以影像獲取數據,即可透視室內人物的動作,甚至其呼吸和睡眠狀態。

科技媒體VentureBeat指出,研究團隊先設置兩組垂直及水平定向的天線陣列,用作傳送波形圖和掃描頻率範圍,以提供角度與深度訊息。系統可通過RF數據提取活動特徵,推斷人類活動及位置;另透過激光測量和平面圖,標記物件與周圍環境訊息,譬如床、梳化、電視、雪櫃等物件大小及位置,推斷住戶活動跟物件之間的關聯。

研究人員宣稱,RF-Diary標記住戶活動的準確度高達90%。(MIT影片擷圖)

研究人員宣稱,RF-Diary標記住戶活動的準確度高達90%。(MIT影片擷圖)

助監察長者 準確度九成

為了訓練該系統,研究員收集一組同步的RF訊號,包括來自12個視點的攝像系統、平面圖;並以標記描述志願測試者的行為。數據集涵蓋了10個室內環境,包括睡房、客廳、休息室及辦公室等;透過1035段為時30秒的短片,一共捕捉到157個動作和38個物件。研究人員宣稱,RF-Diary標記住戶活動的準確度高達90%,能偵測逾30種不同動作,包括睡覺、閱讀、烹飪和看電視。即使對方身處漆黑封閉環境,系統也能透視牆壁及遮蓋物後的人類活動。

該研究團隊又透露,下一步將商業化,冀把系統推廣至家庭、醫院及護理中心,協助醫護和家屬遙距監察長期病患與獨居長者,通過獲知其活動訊息,有望避免忘記服藥、不慎在家中跌倒等情況出現。

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