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AI模擬網壇好手 夢幻對決隨時上演

By on August 19, 2020

原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室

AI會自動計算網球落點,再根據球手的風格,模擬其反擊動作。(YouTube影片擷圖)

AI會自動計算網球落點,再根據球手的風格,模擬其反擊動作。(YouTube影片擷圖)

網球天王費達拿(Roger Federer)假如能夠複製一個出來,互相對打會有什麼效果?美國史丹福大學的研究團隊透過建立影片數據庫,以訓練人工智能(AI)系統,預測某些網球運動員在各種情況下的動作及反應,有助檢討比賽犯下的錯誤。

球手動作略嫌生硬

每一位網球運動員都有自己的個人風格,以迪祖高域(Novak Djokovic)為例,他喜歡把網球擊向對手軟弱的一面;而費達拿對決拿度(Rafael Nadal)時,往往傾向底線抽擊。史丹福大學的科研團隊,就是留意到上述細節,構建了一個AI演算法,能夠模擬網球賽結果。

AI提供各種推論方案,對分析賽果具參考價值。(YouTube影片擷圖)

AI提供各種推論方案,對分析賽果具參考價值。(YouTube影片擷圖)

科技媒體Engadget認為,影片看起來仍不夠自然。例如場內的球迷及裁判沒有任何動作,網球及球手亦沒有陰影,看起來如在球場上溜冰。即使視覺效果未完美,但AI提供各種推論方案,模擬球手落場的位置,以至其擊球的策略,對分析賽果仍具參考價值。

作為網球壇四大滿貫之一,溫布頓網球賽今年4月宣布因疫情關係而取消,第134屆賽事將在明年6月底舉行。球迷要在疫情下望梅止渴,如今透過這套AI系統,要安排「泥地王」拿度,夢幻對決「細威」莎蓮娜(Serena Williams),技術上亦不是沒可能。

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