英特爾夥賓大 建AI模型測腦瘤

By on May 13, 2020

原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室

英特爾夥拍賓大佩雷爾曼醫學院,為腦腫瘤建立歷來最大的AI訓練模型。(英特爾圖片)

英特爾夥拍賓大佩雷爾曼醫學院,建立歷來最大的腦腫瘤AI訓練模型。(英特爾圖片)

現時很多醫療檢測已用上人工智能(AI)技術,識別乳腺癌、肺癌和皮膚癌的準確率更勝傳統醫生。近日美國晶片商英特爾(Intel),夥拍賓夕法尼亞大學佩雷爾曼醫學院(Penn Medicine),為腦腫瘤建立歷來最大的AI訓練模型

這個跨機構的人工智能方案,稱之為「聯合學習」(Federated Learning)架構。賓大將領導全球29個國際醫療保健和研究機構,包括美國、加拿大、英國、德國、荷蘭、瑞士及印度等地區,透過收集各地醫療機構分享的數據,攜手研究一種以AI識別腦腫瘤的辦法。

聯合學習共享龐大數據

上述項目由美國國家衞生研究院(NIH)策劃,並獲得撥款120萬美元(約936萬港元),以支持為期3年的研究經費。根據美國腦腫瘤協會(ABTA)的數據,預測當地今年將近8萬名患者,被診斷患上腦腫瘤,其中有4600人為兒童。

「聯合學習」分享多樣化的大量數據,但不會共享患者敏感資料。(英特爾圖片)

「聯合學習」分享多樣化的大量數據,但不會共享患者敏感資料。(英特爾圖片)

「聯合學習」做法一大好處,在於建立AI訓練模型時,不同組織之間能深度協作,分享龐大且多樣化的數據;突破大數據處理瓶頸之餘,又不會共享患者敏感資料,確保不會洩露病人私隱,避免牴觸美國的《健康保險私隱及責任法》(HIPAA),以及歐盟《通用數據保護條例》(GDPR)等法規。

善用聯合學習模型,再應用在醫療領域上,不乏其他例子。顯示卡晶片商輝達(NVIDIA)在去年10月,跟英國的倫敦國王學院(King’s College London)合作,開發針對腦腫瘤的聯合學習神經網絡,讓醫院及研究人員共享數據。

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