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翻譯初創靠神經網絡硬撼谷歌

By on May 4, 2020

原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」

Kutylowski 認為，人工智能翻譯不可能短期內取代人類翻譯員。（DeepL網上圖片）

Kutylowski 認為，人工智能翻譯不可能短期內取代人類翻譯員。（DeepL網上圖片）

人工智能技術一日千里，近年更被廣泛應用在開發網上翻譯等創新功能。據TechCrunch報道，德國科技初創DeepL的即時機械翻譯水平，似乎比科技巨頭谷歌還要強。DeepL行政總裁Jaroslaw Kutylowski接受本報採訪，指團隊早於2009年就建立了名為Linguee的免費網上翻譯網站，模式類似搜尋引擎；當用家輸入想翻譯的文字，系統會搜索網上翻譯文本、檢測文句結構及意思，把搜尋出的翻譯結果按準確度排列。翻譯文本來源眾多，包括新聞報道、公司年報、學術與法律文稿等，「例如香港特區政府也會用不同語言發布公告等資料」。

仿人腦學習模式

Linguee擁有大量高質素翻譯資料，成為其團隊開發自家翻譯工具的基礎。隨着神經網絡（Neural Networks）技術於2016年冒起，DeepL團隊為新翻譯應用程式開發神經網絡架構，透過提供大量文本或翻譯資料進行訓練，某程度上是仿照人類大腦的學習模式，「你在翻譯時，通常不會逐字翻譯，而是先略讀整個句子才開始翻譯。當你看到個別字眼，就會再回看字句的意思及邏輯關係，從而作出調整。」

DeepL目前以翻譯英語、法語等歐洲語言為主，也支援簡體中文翻譯。（DeepL網上圖片）

DeepL目前以翻譯英語、法語等歐洲語言為主，也支援簡體中文翻譯。(DeepL網上圖片)

被問到DeepL系統如何提升翻譯表現，Kutylowski指出，建立清晰的焦點與願景、專注解決單一特定問題，是小公司超越科技巨擘的原因：「翻譯現已成為所有商業範疇的基本服務，各行業、不同規模的公司或機構都需要用到。我們專攻大量使用文字的專業人士，例如在辦公室等商務場合，或是與他國客戶或同事溝通等，而較少關注人們在出行時使用翻譯等其他場景。」

DeepL以翻譯英語、法語等歐洲語系為主，去年起擴展到俄語、葡萄牙語、日語、簡體中文等，未來會繼續增加支援翻譯功能的語言。

儘管電腦翻譯的準確度及功能日趨完善，Kutylowski卻強調，人工智能翻譯不可能在短期內取代人類翻譯員，「電腦系統產生的譯文，仍需要人類翻譯員檢視及調整，以切合不同語境或需要；未來幾年內，專業人員處理文字及翻譯的方式肯定會發生變化。」

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