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谷歌AI預測處方 避免醫生開錯藥

By on April 7, 2020

原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」

谷歌夥拍USCF開發機器學習工具，通過患者電子健康紀錄，為醫生預測最佳藥物處方建議。（Google 網上圖片）

谷歌夥拍USCF開發機器學習工具，通過患者電子健康紀錄，為醫生預測最佳藥物處方建議。（Google 網上圖片）

谷歌（Google）近日發表網誌，指其醫療部門Google Health夥拍美國加州大學三藩市分校（USCF）電腦健康科學研究所，成功開發一項機器學習工具。通過輸入患者的電子健康紀錄，便可預測最佳醫生藥物處方建議。該公司宣稱系統準確度達到93%，冀藉此預防開錯藥。

谷歌引述研究數據顯示，美國北卡羅萊納州2%住院患者，曾因與藥物相關的嚴重醫療事故，構成生命危險甚至死亡，有關情況是可預防制止。網誌指出，谷歌及USCF研究團隊，追蹤逾10萬次住院紀錄及300萬份藥物訂單，通過採用匿名患者的綜合臨床數據，包括生命體徵的序列、實驗室檢查結果、過去藥物治療、醫療程序、診斷紀錄等，把病歷數據與患者當前狀態作配對，以預測醫生開出的處方療程。

有研究顯示，美國北卡羅萊納州2%住院患者曾因藥物事故，構成生命危險甚至死亡。（路透資料圖片）

有研究顯示，美國北卡羅萊納州2%住院患者曾因藥物事故，構成生命危險甚至死亡。（路透資料圖片）

無法取代人類藥劑師

谷歌研究人員稱，系統能通過患者病歷數據和當前狀況，以識別看似異常的處方。這模式類似信用卡公司採用的自動化欺詐檢測系統，當系統發現客戶消費模式，與過往交易行為不符時，就向銀行的欺詐部門發出警告，甚至即時凍結其訪問權限。

至於谷歌及USCF訓練的模型，當中涉及藥物療程、藥物之間的相互作用，以及任何患者的特定需求、有否藥物敏感等情況，因此這項人工智能技術，暫時無法取代人類藥劑師。

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