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人工智能檢測武肺患者有局限

By on March 9, 2020

原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室

武漢肺炎爆發,人工智能的電腦視覺技術,在抗疫發揮的作用備受期待。(新華社資料圖片)

武漢肺炎爆發,AI的電腦視覺技術,在抗疫發揮的作用備受期待。(新華社資料圖片)

新型冠狀病毒肺炎疫情在全球迅速擴散,市場期望近年冒起的人工智能(AI)、大數據分析等新興技術,可實際支援疫情防控及監測分析。Miro AI 聯合創辦人兼行政總裁Taylor Host卻指出,AI技術在防疫抗疫的應用,始終有其局限性。

中國內地以舉國之力推動全民抗疫,不少評論提倡運用容貌識別、電腦視覺等技術,監測人員流動及管理社區,展開「科學精準防控」。

技術不足恐發生誤報

「實際上,人工智能目前無法有效檢測出周圍走動的人是否染病,今日的科技和拍攝鏡頭都無法做到這一點。」Host表示,「進行熱量分析可能可檢測出正發燒的人,但相信會出現很多誤報(false positives)情況,並可能產生危險的後果。事實上,倘若人類無法以肉眼分辨某人是否感染某種疾病,無論是新型冠狀病毒還是糖尿病,那麼人工智能的圖像分析技術亦無法有效做到。」

Host指出,電腦視覺技術可用於檢視肺部和呼吸系統的醫學影像,檢測病患者是否受感染。上月中旬,科網巨擘阿里巴巴(09988)宣布研發出相關的AI診斷初步技術,可在20秒內進行電腦斷層掃描(CT)。「至於更進一步,人工智能模型是否已發展到,在醫生查看醫學影像而無法識別病徵的情況下,系統仍可成功檢測到冠狀病毒感染,還有待觀察。」

紅外線溫度深測儀能快速監測人群體溫,卻難即時分辨染疫者。(信報資料圖片)

紅外線溫度深測儀能快速監測人群體溫,卻難即時分辨染疫者。(信報資料圖片)

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