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星AI時裝照初創吸近二千萬

By on March 3, 2020

原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室

星洲AI時裝影像初創FlixStock獲得融資1950萬港元。(FlixStock圖片)

星洲AI時裝影像初創FlixStock獲得融資1950萬港元。(FlixStock圖片)

模特兒穿上華麗衣裳,成功吸引消費者目光,對網店銷售尤其重要,但拍攝過程相當費時。新加坡時裝影像初創FlixStock,透過人工智能(AI)製作時裝照,近日獲得新一筆融資250萬美元(約1950萬港元),由風險投資公司Wavemaker Partners領投,SEEDS Capital及Leo Capital跟投。

於2015年成立的FlixStock,專門開發自家AI引擎及端到端軟件解決方案。現時為全球60多家主要零售商提供服務,在美國、法國、德國、印度等7個國家均設有辦公室。

通過深度學習(Deep Learning)演算法,只須上傳產品圖像至平台,電商客戶再揀選心儀模特兒,即能創建並使用大量準備就緒的時裝圖像,毋須大費周章在影樓拍攝產品;系統另設自動標籤功能,例如女裝、秋季衣飾、短裙等字眼,方便客戶管理電商網站,快速分類及搜索相關產品。

FlixStock藉AI技術生成大量模特兒時裝影像。(FlixStock圖片)

FlixStock藉AI技術生成大量模特兒時裝影像。(FlixStock圖片)

FlixStock令電商成本降八成

產品影像對電商平台的推廣十分重要,Wavemaker Partners管理合夥人Paul Santos大讚FlixStock活用AI技術,生成的模特兒影像數量每日倍增,惟成本降低80%。他認為,大型時裝零售商需要大量出色的圖片刺激銷售,對高質產品影像的需求仍不斷增長。

根據市場研究機構Statista去年發表的報告,2018年全球時裝市場規模高達5189億美元(約4.05萬億港元),是全球B2C電商市場佔比最大板塊,並且預料將以每年12.2%的速度增長。到了2023年底,市場規模將達9220億美元(約7.19萬億港元)。

FlixStock系統設自動標籤功能,方便客戶管理電商網站。(FlixStock圖片)

FlixStock系統設自動標籤功能,方便客戶管理電商網站。(FlixStock圖片)

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