大數據與抗疾禦災 (車品覺)

By on February 3, 2020

本文作者車品覺,為紅杉資本中國基金專家合夥人、阿里巴巴集團前副總裁,為《信報》撰寫專欄「全民大數據」

今天的醫療數據依然各自為政,跟真正把數據打通以防治傳染病還有一段距離。(中通社資料圖片)

今天的醫療數據依然各自為政,跟真正把數據打通以防治傳染病還有一段距離。(中通社資料圖片)

筆者跟你說,大數據的出現源於世道滄桑,就像金庸小說中的名言:解藥永遠與毒物相伴。Bill Gates最近在演講中提到,投資在防治傳染病的資金及系統太少,預言早晚會出大問題。大數據發展多年後,新型肺炎肆虐之際,我們是否已懂得有系統地使用搜索數據、人流數據、病檢及病理數據、口罩和醫療物資的供應數據等,快速了解疫情產生的問題?

相對2003年沙士疫情,如今確有不少改善,例如手機可助監控即時人口流動,但也有了不少應改進的地方。其中最明顯是官方與社會數據協調不足,系統性的研發較零散,導致:1、較難使用疑似感染及確診病例的「常住」位置數據與人口流動,來預測容易播疫的熱點位置;2、定義並預測重要物資如口罩等,在不同地區的應急厙存。

當事態變化遠超個體認知力所能應付的程度,應該集中眾籌數據(Crowd Source)的力量應變未來,可惜今天的醫療數據依然各自為政,跟真正把數據打通以防治傳染病還有一段距離。據悉,中國醫療大數據的痛點之一,在於中文醫療術語欠標準。此外,一場肺炎還引伸到各種發災難財的無良商家,居然埋沒良心地出售二手口罩。筆者忽然想起,在阿里時用於減低庫存壓力的算法是否在幫倒忙,抑或是我們的數據分析未足夠準確到為無妄之災做好準備?

從數字經濟到數字生活,我們別無選擇地活在這個全新空間中。(法新社資料圖片)

從數字經濟到數字生活,我們別無選擇地活在這個全新空間中。(法新社資料圖片)

別以為這些問題未必會落在你頭上,從數字經濟到數字生活,我們別無選擇地活在這個全新空間中,地球暖化、食品安全、虛假訊息泛濫等問題,都需要我們用更具智慧的方式解決。商業作為這個複雜系統的一部分,又該如何面對呢?互聯網既成就了近20年來的新經濟發展,但也潛藏着各種「未知」危機。互聯網效應正在改變社會生活形態,但城市及企業的治理能力能追得上嗎?首先是數字化的程度,其次是數據驅動的應變能力。理想中的所謂城市大腦(包括企業大腦)或城市駕駛艙等決策系統,其前提是收集足夠量級的具質量數據(Critical Quality Mass),惟事實上這個過程遠較我們想像漫長。

筆者建議,先集中精力從緊急應變入手,以數據幫助分析趨勢、協調資源及減低風險。回望這幾年,數字化轉型項目中的企業愈大,結果愈不理想,特別是在缺乏數字戰略的前提下,失敗風險極高。反觀新時代社會問題不斷加速和複雜化,數字化轉型已經不純粹是商業創新的事,而是解決「未來問題」的必要元素了。

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