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微軟夥印度醫企AI診斷子宮頸癌

By on November 12, 2019

原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」

微軟與印度醫企採用逾五十萬張數碼抹片（小圖），訓練AI篩查系統。（微軟圖片）

微軟與印度醫企採用逾五十萬張數碼抹片（小圖），訓練AI篩查系統。（微軟圖片）

根據世界衞生組織（WHO）估計，子宮頸癌是女性第四常見的癌症。科技媒體TechCrunch報道，全球每年有26萬名女性死於子宮頸癌，當中印度佔6.7萬人，約為總數的四分一。

癌症個案日增，需要更快速、準確地分析樣本，協助醫生客觀地作出診斷。微軟（Microsoft）自去年9月起，與印度醫學檢驗機構SRL Diagnostics合作，採用人工智能（AI）建立子宮頸抹片篩查系統，冀減輕當地相關醫療負擔。

微軟公布與SRL Diagnostics的研究成果，指兩家公司利用逾50萬張匿名數碼抹片，通過大量圖像訓練AI系統，配合圖像檢測應用程式介面（API），如今已能準確識別正常及異常子宮頸抹片，辨認出正常、癌前、癌變等不同病理階段。

SRL Diagnostics新計劃和知識管理技術主管Arnab Roy博士稱，公司每年接收到超過10萬個子宮頸抹片檢查樣本，當中98%屬正常，其餘2%為異常樣本，必須再作跟進。惟當地的細胞病理學家比例很低，只有少數人士具專業資格可檢測全切片影像（Whole Slide Imaging, WSI）。

檢測效率料提升4倍

與微軟合作期間，SRL Diagnostics須跟當地細胞病理學家手動研究數以千計的WSI數碼掃描版本，每個切片的影像複雜，包含300至400個細胞，期間須記錄觀察結果，再把資料轉化為AI訓練數據。惟不同的細胞病理學家基於經驗及主觀分析，對抹片或有不同理解，故研究團隊特設機制，若團隊有3人意見不合，就交由高級專家作最後判斷。

Arnab Roy博士透露，以往每天要花8小時才能完成分析工作；未來採用AI技術配合自動裝備切片功能，有望把檢測效率提高4倍。未來微軟和SRL Diagnostics冀把有關技術應用於其他病理學領域，包括腎病、口腔疾病、肝癌等；另期望通過企業與政府合作，擴大技術覆蓋範圍。

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