初創gini助分析數據 銀行免cold call推銷

By on November 11, 2019

原文刊於信報財經新聞

gini行政總裁及聯合創辦人Raymond Wyand(左一)透露,gini已與一家大型銀行以項目形式達成合作,提供數據分析技術;旁為gini首席執行官及聯合創辦人梁敬熙。(何澤攝)

gini行政總裁及聯合創辦人Raymond Wyand(左一)透露,gini已與一家大型銀行以項目形式達成合作,提供數據分析技術;旁為gini首席執行官及聯合創辦人梁敬熙。(何澤攝)

銀行每天要處理客戶龐大的交易數據,本地金融科技初創gini,為金融機構提供解決方案,把原本雜亂的交易紀錄轉化為具價值的數據。gini行政總裁及聯合創辦人Raymond Wyand表示,業界爭相提升客戶體驗,數據分析有助銀行提供更切合客戶需要的產品,創造更多收益。

Wyand接受訪問時指出,不少人都有經驗收過銀行的推銷電話或推廣貸款產品,但其實一般客戶對貸款的需求不大。當銀行擁有數據分析後,知道客戶何時需要貸款,便毋須再作出這類「cold call」的推銷手法。他透露,gini已與一家大型銀行以項目形式達成合作,提供數據分析技術,並正就其他合作項目繼續磋商。雖然銀行內部也有團隊負責數據整合,但gini的優勢是能夠於更短時間內完成分析,而且銀行自行建立分析系統的成本往往更高。

開放API降銀行查單成本

gini首席執行官及聯合創辦人梁敬熙續稱,分析客戶數據有助銀行提供更多個人化獎賞,而非過去千篇一律的銀行產品或優惠,例如「銀行知道客戶喜歡日本料理,可提供更多日本餐廳的優惠」,令客戶有更佳體驗,加深客戶與銀行之間的關係。

數據分析為銀行創造收益外,Wyand說,配合開放應用程式介面(API)能降低銀行成本。他指出,消費者經常搞不清賬單上的簽賬項目,賬單查詢佔了銀行電話服務中心約10%,銀行需要花費額外成本去追查。「當客戶聲稱沒有進行該筆簽賬,銀行需要調查,以決定是否向客戶退款。」但很多時候只是賬單上所顯示的是控股公司名稱,令消費者混淆,誤以為未曾在該店舖簽賬。由於gini的數據包括地理位置,能夠協助銀行識別簽賬商店,減省銀行追查的成本。

採訪、撰文:葉盛

支持 StartupBeat

如欲投稿、報料,發佈新聞稿或採訪通知,按這裡聯絡我們