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提高醫療數據質量保私隱 (車品覺)

By on November 6, 2019

本文作者車品覺，為紅杉資本中國基金專家合夥人、阿里巴巴集團前副總裁，為《信報》撰寫專欄「全民大數據」。

英國國家醫療服務機構（National Health Service，簡稱NHS）與私營企業的多種合作方式，進一步催生了解決「數據質量與數據隱私問題」的辦法。如何把高質量數據從眾多龐雜數據中清洗加工出來，NHS做了以下幾點：第一，了解數據採集背景，NHS大部分數據採集目的是患者護理，而非用於研究產品或服務開發，當把這些數據用於患者護理以外用途時，必須查看它是如何生成的，才能進行數據清洗，避免使用不適當的數據進行決策。第二，進行提高質量的設計，例如最大限度地減少數據收集點的錯誤和在設計時顧及數據質量，IT系統可在輸入數據出錯時作出警示等；類似地，關注數據可視化系統能揭示數據質量問題，然後對其作修正或標準化，還可探索使用AI把文本轉為臨床醫生可理解的代碼，以減輕輸入時的負擔。第三，定期監控數據質量，NHS會每季發布數據質量成熟度指數（Data Quality Maturity Index），提供所收集數據的質量訊息，這些訊息在與私營企業進行合作關係討論的早期階段至關重要。

對醫療行業而言，數據隱私問題總能引起公眾關注，政府和企業須堅持數據使用原則、強化監管。（Freepik網上圖片）

對醫療行業而言，數據隱私問題總能引起公眾關注，政府和企業須堅持數據使用原則、強化監管。（Freepik網上圖片）

再者，對醫療行業而言，數據隱私問題總能引起公眾關注，甚至擔憂。NHS也非常重視數據隱私問題，並提出以下幾點建議：第一，相關機構應聯合開發適當的數據治理組織及技術架構，確保數碼創新中心保護患者數據，譬如數據審計跟蹤，以確保數據的每次互動都是可審核、透明和安全；第二，合成數據可解決數據隱私安全問題，通過選擇真實數據的特定樣本，創建規模龐大且非常接近真實的仿真數據樣本，讓NHS與私營企業合作的早期提供合成數據集，協助雙方更理解創新的商業價值，並就應該開發的適當商業模式，進行更符合業務需求且安全的供需關係。

總言之，在醫療行業裏，數據的質量決定其最終是否可用，數據隱私問題則關乎公眾切身權益，政府和企業須堅持數據使用原則、強化監管，並以創新思路（如提供可替代真實數據的合成數據）來保護個人隱私。高質量和不侵犯隱私的數據，是醫療業創新數據驅動科技的關鍵，英國政府與私營企業間的成功合作例子，已打開了通往智慧醫療城市的大門。

對我們而言，共同掌握數據的政府部門與私營企業應積極探索在醫療業的合作模式，為推進智慧醫療做出努力和變革。

智慧醫療與個人隱私如何兼顧（二之二）

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